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GS-SDF

GS-SDF ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie 3D-KI von hku-mars (hku-mars/GS-SDF auf GitHub). Es hat 535 Sterne auf GitHub und 44 Forks, wird unter der Lizenz GPL-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 16. Juli 2026 auf GitHub aktualisiert.

LiDAR-augmented Gaussian Splatting plus neural SDF, in real time.

💎 Geheimtipp★ 535 Sterne⑂ 44 ForksGPL-2.0aktualisiert Jul 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
hku-mars/GS-SDF
GitHub-Sterne
535
Forks
44
Lizenz
GPL-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
16. Juli 2026
Kategorie
3D-KI
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official docs
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Read the paper

    Start at the project page.

  2. Clone the repo

    Get the C++ implementation.

  3. Build it

    Follow the README build steps.

  4. Run on LiDAR data

    Fuse LiDAR with splatting.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

LiDAR augmented

Depth data guides the splats.

Neural SDF

Implicit surfaces for geometry.

Real-time

Runs live, not offline.

IROS 2025

Peer-reviewed robotics research.

C++ core

Performance-first code.

Project page

Paper and demos online.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/hku-mars/GS-SDF.git
    cd GS-SDF
  2. Step 2 — Configure the build

    Set up CMake per the README.

    cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
  3. Step 3 — Compile and run

    Build, then follow the data instructions.

    cmake --build build --parallel
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

What is GS-SDF?

LiDAR-augmented Gaussian Splatting with neural SDF from an IROS 2025 paper, at hku-mars/GS-SDF.

Why add LiDAR?

Depth measurements keep the reconstructed geometry consistent.

Is it real-time?

Yes, that is a core claim of the work.

Is it free?

The code is open under GPL-2.0.

Who is it for?

Robotics and 3D vision researchers.

// weiter entdecken

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