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GS-SDF

GS-SDFは、hku-marsが公開しているオープンソースのAI 3Dプロジェクトです(GitHub: hku-mars/GS-SDF)。GitHubスターは535、フォークは44で、GPL-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年7月16日です。

LiDAR-augmented Gaussian Splatting plus neural SDF, in real time.

💎 隠れた名作★ 535 スター⑂ 44 フォークGPL-2.0更新 2026年7月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
hku-mars/GS-SDF
GitHubスター
535
フォーク
44
ライセンス
GPL-2.0
GitHubでの最終更新
2026年7月16日
カテゴリ
AI 3D
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official docs
// 仕組み

仕組み

  1. Read the paper

    Start at the project page.

  2. Clone the repo

    Get the C++ implementation.

  3. Build it

    Follow the README build steps.

  4. Run on LiDAR data

    Fuse LiDAR with splatting.

// 機能

選ばれる理由

LiDAR augmented

Depth data guides the splats.

Neural SDF

Implicit surfaces for geometry.

Real-time

Runs live, not offline.

IROS 2025

Peer-reviewed robotics research.

C++ core

Performance-first code.

Project page

Paper and demos online.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/hku-mars/GS-SDF.git
    cd GS-SDF
  2. Step 2 — Configure the build

    Set up CMake per the README.

    cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
  3. Step 3 — Compile and run

    Build, then follow the data instructions.

    cmake --build build --parallel
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

What is GS-SDF?

LiDAR-augmented Gaussian Splatting with neural SDF from an IROS 2025 paper, at hku-mars/GS-SDF.

Why add LiDAR?

Depth measurements keep the reconstructed geometry consistent.

Is it real-time?

Yes, that is a core claim of the work.

Is it free?

The code is open under GPL-2.0.

Who is it for?

Robotics and 3D vision researchers.

// さらに探索

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