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Die besten Open-Source-KI-Tools für Bilder

Tools zum Erzeugen, Bearbeiten und Restaurieren von Bildern.

134 Tools · 💎 61 Geheimtipps

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Die Projekte mit den meisten Sternen in dieser Kategorie, dazu eine wechselnde Auswahl von drei weiteren aus der Liste — erneuert, damit der ganze Katalog im Schaufenster an die Reihe kommt.

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ComfyUI

The node-graph powerhouse for precise, professional AI image and video generation.

★ 136,0 Tsd. SterneGPL-3.0
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Immich

High performance self-hosted photo and video management solution

★ 115,5 Tsd. SterneAGPL-3.0
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Nano_Banana_Pro_Web

High-performance Nano Banana image platform — Gemini power, up to 4K

★ 143 SterneMIT
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EcomGen

Local-first AI e-commerce image suite generator for solo sellers

★ 133 SterneMIT
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ImageUpscaler

Simple Flask web app that upscales low-res images with AI

★ 129 SterneMIT
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// über diese kategorie

Die besten Open-Source-KI-Tools für Bilder

Diese Kategorie sammelt die Open-Source-Werkzeugkiste für Bilder: Text-zu-Bild-Generierung, Inpainting und Outpainting, Hochskalieren, Restaurierung alter oder beschädigter Fotos, Hintergrundentfernung und Kontroll-Tools, die Komposition, Pose und Stil steuern. Das Ökosystem reicht von Ein-Klick-Desktop-Apps bis zu knotenbasierten Profi-Tools.

Die meisten Projekte bauen auf einer kleinen Familie offener Bildmodelle auf und unterscheiden sich vor allem im Workflow: wie viel Kontrolle du bekommst, wie schnell sich Iterationen anfühlen und wie viel der Pipeline lokal läuft. Wenn dir Privatsphäre oder Kosten pro Bild wichtig sind, ersetzen die lokal laufenden Tools hier Abo-Generatoren vollständig.

So wählst du aus

  • Einsteiger sollten mit den Installern beginnen, die ein Modell und eine einfache Oberfläche bündeln; Bastler werden die knotenbasierten Tools wollen.
  • Die VRAM entscheidet über deine Obergrenze — jede Anleitung vermerkt die Hardware, die das Projekt erwartet.
  • Wenn du nur eine Aufgabe brauchst (Hochskalieren, Hintergrund entfernen), nimm den Spezialisten statt einer kompletten Generierungs-Suite.
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Häufige Fragen

Welche Tools der Kategorie Bild sind hier aufgeführt?

Diese Seite sammelt 134 von LibreAI kuratierte Open-Source-Projekte der Kategorie Bild: Tools zum Erzeugen, Bearbeiten und Restaurieren von Bildern. Jedes davon ist auf GitHub geprüft und hat eine eigene Anleitungsseite mit Überblick, Installationsschritten, Anwendungsfällen und einer FAQ.

Sind die Tools der Kategorie Bild kostenlos?

Ja. Jedes Tool hier ist Open Source und kann unter seiner eigenen Lizenz kostenlos heruntergeladen und genutzt werden — die meisten nutzen MIT, Apache-2.0 oder GPL-3.0, und jede eigene Source-Available-Lizenz ist auf der Seite des Tools vermerkt. Prüfe vor einer kommerziellen Nutzung die LICENSE-Datei.

Hostet LibreAI diese Tools?

Nein. LibreAI veröffentlicht nur Anleitungen — von dieser Seite werden keine Downloads bereitgestellt. Jede Installation stammt aus dem offiziellen GitHub-Repository des Projekts.

Wie installiere ich ein Tool der Kategorie Bild von dieser Seite?

Öffne die Anleitung des Tools und folge ihrem Abschnitt „Führe es selbst aus“ — die Schritte stammen aus der Dokumentation des Projekts selbst — oder nutze die Schaltfläche „Auf GitHub ansehen“, um direkt zum offiziellen Repository zu gelangen.

Wie wurden diese Tools ausgewählt?

Jedes Projekt wird live über die GitHub-API geprüft — Sterne, Forks, Lizenz und aktuelle Aktivität — und nur aufgeführt, wenn es echten Schwung und eine aktive Community hat.

Brauche ich eine leistungsstarke GPU für die Bilderzeugung?

Nicht immer. Mehrere Tools hier sind für bescheidene Hardware optimiert, und quantisierte Modelle laufen auf Mittelklasse-Karten oder langsam sogar auf CPUs. Der anspruchsvolle Teil ist die Iterationsgeschwindigkeit, nicht die Möglichkeit — jede Anleitung hält sich an das, was das Projekt zu seinen Anforderungen dokumentiert.

Können diese Tools bei der Qualität mit gehosteten Bildgeneratoren mithalten?

Die führenden offenen Modelle sind für viele Zwecke konkurrenzfähig, und die lokalen Tools fügen Kontrolle hinzu — Inpainting, Steuerung von Pose und Komposition —, die gehostete Dienste oft verstecken. Beurteile es anhand der Beispiele im Repository jedes Projekts.