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Die besten Open-Source-KI-Tools für Automatisierung

No-Code-KI-Workflows und Aufgabenautomatisierung.

125 Tools · 💎 79 Geheimtipps

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Die Projekte mit den meisten Sternen in dieser Kategorie, dazu eine wechselnde Auswahl von drei weiteren aus der Liste — erneuert, damit der ganze Katalog im Schaufenster an die Reihe kommt.

Automatisierung

n8n

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+…

★ 206,6 Tsd. SterneCustom (check repo)
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Automatisierung

Langflow

Langflow — the visual builder for AI agents and workflows: drag-and-drop flows over LangChain components, deployed as APIs or MCP tools, MIT-licensed

★ 155,8 Tsd. SterneMIT
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Automatisierung

awesome-claude-skills

A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows

★ 76,4 Tsd. SterneUnknown
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Automatisierung

tradingview-mcp

AI-assisted TradingView chart analysis — connect Claude Code to your TradingView Desktop for personal workflow automation

★ 6,7 Tsd. SterneUnknown
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Automatisierung

st2

StackStorm (aka "IFTTT for Ops") is event-driven automation for auto-remediation, incident responses, troubleshooting, deployments, and more for DevOps and S…

★ 6,5 Tsd. SterneApache-2.0
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Automatisierung

ferret

Declarative data automation language and Go runtime for structured extraction workflows.

★ 6,0 Tsd. SterneApache-2.0
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// über diese kategorie

Die besten Open-Source-KI-Tools für Automatisierung

Automatisierungs-Tools verbinden KI mit dem Rest deines Stacks: visuelle Workflow-Builder, Browser-Automatisierungen und agentenfähige Pipelines, die auf Ereignisse auslösen, Daten zwischen Apps bewegen und Modelle dort aufrufen, wo ein schlichtes Skript brüchig wäre.

Open-Source-Automatisierung glänzt, wenn ein Workflow auf deiner eigenen Infrastruktur laufen muss — interne Daten, selbst gehostete Apps, keine Preise pro Aufgabe. Die Tools hier reichen von knotenbasierten Leinwänden, die aus gehosteten Produkten vertraut sind, bis zu codeorientierten Frameworks für Entwickler.

So wählst du aus

  • Skizziere deinen Workflow zuerst auf Papier; das beste Tool ist das, dessen Auslöser und Aktionen exakt zu ihm passen.
  • Self-Hosting beseitigt Kosten pro Lauf, fügt aber Pflege hinzu — sei ehrlich, was du lieber bezahlst.
  • Bevorzuge für Browser-Aufgaben Tools mit aufgezeichneten, prüfbaren Läufen gegenüber solchen, die jedes Mal improvisieren.
// häufige fragen

Häufige Fragen

Welche Tools der Kategorie Automatisierung sind hier aufgeführt?

Diese Seite sammelt 125 von LibreAI kuratierte Open-Source-Projekte der Kategorie Automatisierung: No-Code-KI-Workflows und Aufgabenautomatisierung. Jedes davon ist auf GitHub geprüft und hat eine eigene Anleitungsseite mit Überblick, Installationsschritten, Anwendungsfällen und einer FAQ.

Sind die Tools der Kategorie Automatisierung kostenlos?

Ja. Jedes Tool hier ist Open Source und kann unter seiner eigenen Lizenz kostenlos heruntergeladen und genutzt werden — die meisten nutzen MIT, Apache-2.0 oder GPL-3.0, und jede eigene Source-Available-Lizenz ist auf der Seite des Tools vermerkt. Prüfe vor einer kommerziellen Nutzung die LICENSE-Datei.

Hostet LibreAI diese Tools?

Nein. LibreAI veröffentlicht nur Anleitungen — von dieser Seite werden keine Downloads bereitgestellt. Jede Installation stammt aus dem offiziellen GitHub-Repository des Projekts.

Wie installiere ich ein Tool der Kategorie Automatisierung von dieser Seite?

Öffne die Anleitung des Tools und folge ihrem Abschnitt „Führe es selbst aus“ — die Schritte stammen aus der Dokumentation des Projekts selbst — oder nutze die Schaltfläche „Auf GitHub ansehen“, um direkt zum offiziellen Repository zu gelangen.

Wie wurden diese Tools ausgewählt?

Jedes Projekt wird live über die GitHub-API geprüft — Sterne, Forks, Lizenz und aktuelle Aktivität — und nur aufgeführt, wenn es echten Schwung und eine aktive Community hat.

Muss ich programmieren können, um diese Automatisierungs-Tools zu nutzen?

Die visuellen Builder hier sind für übliche Workflows wirklich No-Code. Codeorientierte Frameworks existieren für Entwickler, die Versionskontrolle und Tests für ihre Automatisierungen wollen — die Kategorie enthält beides, und die Anleitungen sagen, was was ist.

Können Automatisierungen vollständig auf meinem eigenen Server laufen?

Ja — Self-Hosting ist der Hauptgrund, die Open-Source-Optionen zu wählen. Deine Workflows, Zugangsdaten und Daten bleiben auf Infrastruktur, die du kontrollierst, zum Preis, diesen Server selbst zu warten.