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GS-SDF

GS-SDF es un proyecto de IA 3D de código abierto de hku-mars (hku-mars/GS-SDF en GitHub). Tiene 535 estrellas en GitHub y 44 bifurcaciones, se publica bajo la licencia GPL-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 16 de julio de 2026.

LiDAR-augmented Gaussian Splatting plus neural SDF, in real time.

💎 Joya oculta★ 535 estrellas⑂ 44 bifurcacionesGPL-2.0actualizado jul 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Repositorio
hku-mars/GS-SDF
Estrellas en GitHub
535
Bifurcaciones
44
Licencia
GPL-2.0
Última actualización en GitHub
16 de julio de 2026
Categoría
IA 3D
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official docs
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Read the paper

    Start at the project page.

  2. Clone the repo

    Get the C++ implementation.

  3. Build it

    Follow the README build steps.

  4. Run on LiDAR data

    Fuse LiDAR with splatting.

// características

Por qué gusta tanto

LiDAR augmented

Depth data guides the splats.

Neural SDF

Implicit surfaces for geometry.

Real-time

Runs live, not offline.

IROS 2025

Peer-reviewed robotics research.

C++ core

Performance-first code.

Project page

Paper and demos online.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/hku-mars/GS-SDF.git
    cd GS-SDF
  2. Step 2 — Configure the build

    Set up CMake per the README.

    cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
  3. Step 3 — Compile and run

    Build, then follow the data instructions.

    cmake --build build --parallel
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What is GS-SDF?

LiDAR-augmented Gaussian Splatting with neural SDF from an IROS 2025 paper, at hku-mars/GS-SDF.

Why add LiDAR?

Depth measurements keep the reconstructed geometry consistent.

Is it real-time?

Yes, that is a core claim of the work.

Is it free?

The code is open under GPL-2.0.

Who is it for?

Robotics and 3D vision researchers.

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