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Gaussian-LIC

Gaussian-LIC ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie 3D-KI von APRIL-ZJU (APRIL-ZJU/Gaussian-LIC auf GitHub). Es hat 658 Sterne auf GitHub und 62 Forks, wird unter der Lizenz Custom veröffentlicht und wurde zuletzt am 8. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM.

💎 Geheimtipp★ 658 Sterne⑂ 62 ForksCustomaktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
658
Forks
62
Lizenz
Custom
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
8. August 2026
Kategorie
3D-KI
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
GitHub
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Read the papers

    ICRA 2025 and IJRR 2026 versions.

  2. Clone the repo

    Get the C++ implementation.

  3. Build it

    Follow the README carefully.

  4. Run on sensor data

    Feed LiDAR, IMU, and camera streams.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

LiDAR-inertial-camera

Three sensors fused in SLAM.

Real-time splatting

Live Gaussian maps.

ICRA + IJRR

Top robotics venues.

C++ core

Real-time performance.

658 stars

Heavily watched research.

Robotics grade

Built for moving platforms.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/APRIL-ZJU/Gaussian-LIC.git
    cd Gaussian-LIC
  2. Step 2 — Install dependencies

    Follow the README sensor-lib setup.

    cat README.md | head -80
  3. Step 3 — Build

    Compile the SLAM system.

    mkdir build && cd build && cmake .. && make -j
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

What is Gaussian-LIC?

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM, at APRIL-ZJU/Gaussian-LIC.

Which papers?

ICRA 2025 and IJRR 2026 publications.

What sensors?

LiDAR, IMU, and camera fused together.

Is it free?

The code is on GitHub under a custom license; check the terms.

Who is it for?

Robotics researchers building live 3D mapping.

// weiter entdecken

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