LibreAI / 3D-KI / MILo
// ai-3d · Anttwo/MILo

MILo

MILo ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie 3D-KI von Anttwo (Anttwo/MILo auf GitHub). Es hat 528 Sterne auf GitHub und 54 Forks, wird unter der Lizenz NOASSERTION veröffentlicht und wurde zuletzt am 3. April 2026 auf GitHub aktualisiert.

Mesh-in-the-loop Gaussian Splatting from a SIGGRAPH Asia paper.

💎 Geheimtipp★ 528 Sterne⑂ 54 ForksNOASSERTIONaktualisiert Apr 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
Anttwo/MILo
GitHub-Sterne
528
Forks
54
Lizenz
NOASSERTION
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
3. April 2026
Kategorie
3D-KI
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official docs
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Read the paper

    Start with the project page overview.

  2. Clone the repo

    Get the official implementation.

  3. Set up the environment

    Follow the README for dependencies.

  4. Run the method

    Reproduce splats on your own captures.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Mesh-in-the-loop

Meshes guide the splat optimization.

SIGGRAPH Asia 2025

Peer-reviewed research code.

Detailed surfaces

Aims for geometric consistency.

Official implementation

Code from the paper authors.

Differentiable rendering

Modern 3D vision techniques.

Project page

Paper, videos, and docs online.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the official implementation.

    git clone https://github.com/Anttwo/MILo.git
    cd MILo
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment per README.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run the demo

    Follow the README to train on sample data.

    # see README for dataset prep and launch command
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

What is MILo?

The official code for Mesh-In-the-Loop Gaussian Splatting (SIGGRAPH Asia 2025), at Anttwo/MILo.

What does mesh-in-the-loop mean?

Mesh reconstruction guides the splat optimization for better geometry.

Is it easy to run?

It is research code; expect a setup process from the README.

Is it free?

The code is on GitHub; no license is asserted, so check the repo.

Where is the paper?

Linked from the project page.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

3D-KI

mesh2splat

Fast mesh-to-3D-Gaussian-Splat conversion from EA research.

★ 948 SterneNOASSERTION
Anleitung ansehen →
3D-KI

mvsplat

A utility for eCCV'24 Oral] MVSplat.

★ 1,3 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
3D-KI

DiffSplat

DiffSplat, in Python — built for [iclr 2025] official implementation of "diffsplat: repu.

★ 546 SterneMIT
Anleitung ansehen →
3D-KI

spirula-studio

Cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer: video to splat to mesh.

★ 1,4 Tsd. SterneGPL-3.0
Anleitung ansehen →
3D-KI

resplat

Recurrent Gaussian Splatting from an ECCV spotlight paper.

★ 365 SterneMIT
Anleitung ansehen →
3D-KI

Gaussian-LIC

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM.

★ 658 SterneCustom
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich 3D-KI

Die anderen Projekte der Kategorie 3D-KI mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls MILo nicht das Richtige ist.

// mehr in ai-3d

Mehr in 3D-KI

Verwandte Projekte der Kategorie 3D-KI im Katalog, die MILo bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir MILo

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.