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Die besten selbst gehosteten Open-Source-KI-Tools

Selbst gehostete KI-Plattformen und das Wichtigste für dein Homelab.

74 Tools · 💎 32 Geheimtipps

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Die Projekte mit den meisten Sternen in dieser Kategorie, dazu eine wechselnde Auswahl von drei weiteren aus der Liste — erneuert, damit der ganze Katalog im Schaufenster an die Reihe kommt.

Self-Hosting

awesome-selfhosted

A list of Free Software network services and web applications which can be hosted on your own servers

★ 323,7 Tsd. SterneUnknown
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Self-Hosting

Uptime Kuma

Uptime Kuma — a fancy self-hosted monitoring tool: uptime checks for sites and services every 20 seconds, with a beautiful status page and 90+ alert channels

★ 92,6 Tsd. SterneMIT
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Self-Hosting

Home Assistant

Home Assistant — open-source home automation that puts local control and privacy first: thousands of integrations, automations and dashboards on your own hardware

★ 91,6 Tsd. SterneApache-2.0
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Self-Hosting

agentsystems

A self-hosted app store and runtime for AI agents, on your infra.

★ 113 SterneApache-2.0
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Self-Hosting

ENZO

A self-hosted AI workspace with agents and tools — bring your own keys.

★ 111 SterneApache-2.0
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Self-Hosting

a-eye

Self-hosted AI photo intelligence: tag, rename, and search photos locally.

★ 107 SterneCustom
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// über diese kategorie

Die besten selbst gehosteten Open-Source-KI-Tools

Selbst gehostete KI-Plattformen sind die Heimatbasis: All-in-one-Server, die Chat, Bild, Sprache und Automatisierung hinter einer Anmeldung auf deinem eigenen Rechner oder VPS bündeln. Sie passen zu Homelabs, kleinen Teams und allen, die KI-Dienste wollen, die allein ihnen antworten.

Deine eigene Plattform zu betreiben tauscht Geld gegen Wartung: Du gewinnst Privatsphäre, keine Preise pro Sitz und vollständige Backups und besitzt im Gegenzug Updates, Sicherheit und Verfügbarkeit. Die Tools hier unterscheiden sich vor allem darin, wie viel sie bündeln gegenüber wie viel sie von dir erwarten, selbst zusammenzustellen.

So wählst du aus

  • Sei realistisch bei der Pflege: Wähle die Plattform, deren Update-Geschichte (Container, Ein-Befehl-Upgrades) du wirklich folgen wirst.
  • Beginne auf einem freien Rechner oder einem günstigen VPS; diese Plattformen lassen sich leicht umziehen, sobald du deine Last kennst.
  • Prüfe die Backup-Geschichte vor der Funktionsliste — eine selbst gehostete Plattform, die du nicht wiederherstellen kannst, ist ein Risiko.
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Häufige Fragen

Welche Tools der Kategorie Self-Hosting sind hier aufgeführt?

Diese Seite sammelt 74 von LibreAI kuratierte Open-Source-Projekte der Kategorie Self-Hosting: Selbst gehostete KI-Plattformen und das Wichtigste für dein Homelab. Jedes davon ist auf GitHub geprüft und hat eine eigene Anleitungsseite mit Überblick, Installationsschritten, Anwendungsfällen und einer FAQ.

Sind die Tools der Kategorie Self-Hosting kostenlos?

Ja. Jedes Tool hier ist Open Source und kann unter seiner eigenen Lizenz kostenlos heruntergeladen und genutzt werden — die meisten nutzen MIT, Apache-2.0 oder GPL-3.0, und jede eigene Source-Available-Lizenz ist auf der Seite des Tools vermerkt. Prüfe vor einer kommerziellen Nutzung die LICENSE-Datei.

Hostet LibreAI diese Tools?

Nein. LibreAI veröffentlicht nur Anleitungen — von dieser Seite werden keine Downloads bereitgestellt. Jede Installation stammt aus dem offiziellen GitHub-Repository des Projekts.

Wie installiere ich ein Tool der Kategorie Self-Hosting von dieser Seite?

Öffne die Anleitung des Tools und folge ihrem Abschnitt „Führe es selbst aus“ — die Schritte stammen aus der Dokumentation des Projekts selbst — oder nutze die Schaltfläche „Auf GitHub ansehen“, um direkt zum offiziellen Repository zu gelangen.

Wie wurden diese Tools ausgewählt?

Jedes Projekt wird live über die GitHub-API geprüft — Sterne, Forks, Lizenz und aktuelle Aktivität — und nur aufgeführt, wenn es echten Schwung und eine aktive Community hat.

Welche Hardware brauche ich, um eine KI-Plattform selbst zu hosten?

Die Plattform selbst ist leicht; die Modelle, die sie bereitstellt, entscheiden über die Hardware. Chat mit kleinen lokalen Modellen läuft auf einem bescheidenen Mini-PC, während Bild- und Großmodell-Arbeit eine echte GPU will. Mehrere Plattformen lassen dich auch gehostete APIs verbinden, was die GPU-Anforderung ganz beseitigt.

Ist Self-Hosting wirklich privater?

Es kann sein: Deine Prompts und Dateien bleiben auf Rechnern, die du kontrollierst, ohne Vertrauensvorschuss auf Aufbewahrungsrichtlinien Dritter. Die Privatsphäre hängt dann von deinem eigenen Aufbau ab — Updates, Zugriffskontrolle und Backups —, was der ehrliche Tausch ist, den diese Kategorie ausdrücklich macht.