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GaussianOcc

GaussianOcc ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie 3D-KI von GANWANSHUI (GANWANSHUI/GaussianOcc auf GitHub). Es hat 385 Sterne auf GitHub und 21 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 17. Februar 2026 auf GitHub aktualisiert.

(ICCV 2025) GaussianOcc: Entirely Self-supervised and Efficient 3D Occupancy

💎 Geheimtipp★ 385 Sterne⑂ 21 ForksApache-2.0aktualisiert Feb 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
385
Forks
21
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
17. Februar 2026
Kategorie
3D-KI
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Get the code

    Clone GANWANSHUI/GaussianOcc and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare inputs

    Gather the images or data the model expects.

  4. Run reconstruction

    Launch training or inference and inspect the 3D output.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Written in Python

Python codebase — approachable for contributors.

Apache-2.0

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Open development

Public repo — issues and pull requests are welcome.

Community-driven

Fork it and make it your own.

Growing project

A growing community of users and contributors.

Source available

Read, audit, and learn from the full source.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/GANWANSHUI/GaussianOcc.git
    cd GaussianOcc
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-02-17 with 21 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// weiter entdecken

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