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MILo

MILoは、Anttwoが公開しているオープンソースのAI 3Dプロジェクトです(GitHub: Anttwo/MILo)。GitHubスターは528、フォークは54で、NOASSERTIONライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年4月3日です。

Mesh-in-the-loop Gaussian Splatting from a SIGGRAPH Asia paper.

💎 隠れた名作★ 528 スター⑂ 54 フォークNOASSERTION更新 2026年4月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
Anttwo/MILo
GitHubスター
528
フォーク
54
ライセンス
NOASSERTION
GitHubでの最終更新
2026年4月3日
カテゴリ
AI 3D
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official docs
// 仕組み

仕組み

  1. Read the paper

    Start with the project page overview.

  2. Clone the repo

    Get the official implementation.

  3. Set up the environment

    Follow the README for dependencies.

  4. Run the method

    Reproduce splats on your own captures.

// 機能

選ばれる理由

Mesh-in-the-loop

Meshes guide the splat optimization.

SIGGRAPH Asia 2025

Peer-reviewed research code.

Detailed surfaces

Aims for geometric consistency.

Official implementation

Code from the paper authors.

Differentiable rendering

Modern 3D vision techniques.

Project page

Paper, videos, and docs online.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the official implementation.

    git clone https://github.com/Anttwo/MILo.git
    cd MILo
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment per README.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run the demo

    Follow the README to train on sample data.

    # see README for dataset prep and launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

What is MILo?

The official code for Mesh-In-the-Loop Gaussian Splatting (SIGGRAPH Asia 2025), at Anttwo/MILo.

What does mesh-in-the-loop mean?

Mesh reconstruction guides the splat optimization for better geometry.

Is it easy to run?

It is research code; expect a setup process from the README.

Is it free?

The code is on GitHub; no license is asserted, so check the repo.

Where is the paper?

Linked from the project page.

// さらに探索

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