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resplat

resplat ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie 3D-KI von cvg (cvg/resplat auf GitHub). Es hat 365 Sterne auf GitHub und 35 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 21. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

Recurrent Gaussian Splatting from an ECCV spotlight paper.

💎 Geheimtipp★ 365 Sterne⑂ 35 ForksMITaktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
cvg/resplat
GitHub-Sterne
365
Forks
35
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
21. August 2026
Kategorie
3D-KI
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official docs
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Read the paper

    Start at the project page.

  2. Clone the repo

    Get the official implementation.

  3. Set up the environment

    Follow the README.

  4. Train recurrently

    Run the method on your data.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Recurrent splatting

Splats improve over observations.

ECCV spotlight

Top-tier peer-reviewed work.

Official code

From the paper authors.

Python stack

Accessible research code.

MIT licensed

Permissive for reuse.

Project page

Paper and results online.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the official implementation.

    git clone https://github.com/cvg/resplat.git
    cd resplat
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run the method

    Follow the README training steps.

    # see README for data prep and launch
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

What is ReSplat?

Recurrent Gaussian Splatting from an ECCV 2026 spotlight, at cvg/resplat.

What does recurrent mean here?

The model refines splats across repeated observations.

Is it hard to run?

It is research code; follow the README.

Is it free?

Yes. MIT licensed.

Where is the paper?

Linked from the project page.

// weiter entdecken

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