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spirula-studio

spirula-studio ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie 3D-KI von harry7557558 (harry7557558/spirula-studio auf GitHub). Es hat 1.411 Sterne auf GitHub und 120 Forks, wird unter der Lizenz GPL-3.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 4. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

Cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer: video to splat to mesh.

💎 Geheimtipp★ 1,4 Tsd. Sterne⑂ 120 ForksGPL-3.0aktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
1.411
Forks
120
Lizenz
GPL-3.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
4. Oktober 2026
Kategorie
3D-KI
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
GitHub
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Get the source

    Clone the repo and check build requirements.

  2. Build it

    Compile with Vulkan or CUDA support.

  3. Feed it video

    Provide capture footage to train on.

  4. Export splat or mesh

    Get a trained splat or a meshed model out.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Cross-vendor training

Vulkan or CUDA, your GPU choice.

Video to splat

Trains 3DGS from video input.

Splat to mesh

Converts splats into meshes.

C++ core

Fast native training pipeline.

360-camera input

Works with 360 capture.

Open source

GPL-3.0 with active development.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/harry7557558/spirula-studio.git
    cd spirula-studio
  2. Step 2 — Configure the build

    Set up the CMake build for your GPU backend.

    cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
  3. Step 3 — Compile

    Build the trainer binary.

    cmake --build build --parallel
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

What is spirula-studio?

A cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer, video to splat to mesh, at harry7557558/spirula-studio.

Do I need an NVIDIA GPU?

No. It supports Vulkan or CUDA backends.

What is the output?

Trained splats and convertible meshes.

Is it free?

The source is open under GPL-3.0.

Who is it for?

3D creators and researchers training splats on varied hardware.

// weiter entdecken

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