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Gaussian-LIC

Gaussian-LICは、APRIL-ZJUが公開しているオープンソースのAI 3Dプロジェクトです(GitHub: APRIL-ZJU/Gaussian-LIC)。GitHubスターは658、フォークは62で、Customライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月8日です。

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM.

💎 隠れた名作★ 658 スター⑂ 62 フォークCustom更新 2026年8月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
APRIL-ZJU/Gaussian-LIC
GitHubスター
658
フォーク
62
ライセンス
Custom
GitHubでの最終更新
2026年8月8日
カテゴリ
AI 3D
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
GitHub
// 仕組み

仕組み

  1. Read the papers

    ICRA 2025 and IJRR 2026 versions.

  2. Clone the repo

    Get the C++ implementation.

  3. Build it

    Follow the README carefully.

  4. Run on sensor data

    Feed LiDAR, IMU, and camera streams.

// 機能

選ばれる理由

LiDAR-inertial-camera

Three sensors fused in SLAM.

Real-time splatting

Live Gaussian maps.

ICRA + IJRR

Top robotics venues.

C++ core

Real-time performance.

658 stars

Heavily watched research.

Robotics grade

Built for moving platforms.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/APRIL-ZJU/Gaussian-LIC.git
    cd Gaussian-LIC
  2. Step 2 — Install dependencies

    Follow the README sensor-lib setup.

    cat README.md | head -80
  3. Step 3 — Build

    Compile the SLAM system.

    mkdir build && cd build && cmake .. && make -j
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

What is Gaussian-LIC?

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM, at APRIL-ZJU/Gaussian-LIC.

Which papers?

ICRA 2025 and IJRR 2026 publications.

What sensors?

LiDAR, IMU, and camera fused together.

Is it free?

The code is on GitHub under a custom license; check the terms.

Who is it for?

Robotics researchers building live 3D mapping.

// さらに探索

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