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// ai-3d · APRIL-ZJU/Gaussian-LIC

Gaussian-LIC

Gaussian-LIC est un projet de IA 3D open source, créé par APRIL-ZJU (APRIL-ZJU/Gaussian-LIC sur GitHub). Il compte 658 étoiles sur GitHub et 62 forks, il est publié sous la licence Custom et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 8 août 2026.

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM.

💎 Pépite cachée★ 658 étoiles⑂ 62 forksCustommis à jour août 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
658
Forks
62
Licence
Custom
Dernière mise à jour sur GitHub
8 août 2026
Catégorie
IA 3D
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
GitHub
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Read the papers

    ICRA 2025 and IJRR 2026 versions.

  2. Clone the repo

    Get the C++ implementation.

  3. Build it

    Follow the README carefully.

  4. Run on sensor data

    Feed LiDAR, IMU, and camera streams.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

LiDAR-inertial-camera

Three sensors fused in SLAM.

Real-time splatting

Live Gaussian maps.

ICRA + IJRR

Top robotics venues.

C++ core

Real-time performance.

658 stars

Heavily watched research.

Robotics grade

Built for moving platforms.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/APRIL-ZJU/Gaussian-LIC.git
    cd Gaussian-LIC
  2. Step 2 — Install dependencies

    Follow the README sensor-lib setup.

    cat README.md | head -80
  3. Step 3 — Build

    Compile the SLAM system.

    mkdir build && cd build && cmake .. && make -j
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What is Gaussian-LIC?

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM, at APRIL-ZJU/Gaussian-LIC.

Which papers?

ICRA 2025 and IJRR 2026 publications.

What sensors?

LiDAR, IMU, and camera fused together.

Is it free?

The code is on GitHub under a custom license; check the terms.

Who is it for?

Robotics researchers building live 3D mapping.

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