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// ai-3d · GANWANSHUI/GaussianOcc

GaussianOcc

GaussianOcc é um projeto de IA 3D de código aberto de GANWANSHUI (GANWANSHUI/GaussianOcc no GitHub). Tem 385 estrelas no GitHub e 21 forks, é publicado sob a licença Apache-2.0 e foi atualizado pela última vez no GitHub em 17 de fevereiro de 2026.

(ICCV 2025) GaussianOcc: Entirely Self-supervised and Efficient 3D Occupancy

💎 Joia escondida★ 385 estrelas⑂ 21 forksApache-2.0atualizado fev 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
385
Forks
21
Licença
Apache-2.0
Última atualização no GitHub
17 de fevereiro de 2026
Categoria
IA 3D
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Get the code

    Clone GANWANSHUI/GaussianOcc and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare inputs

    Gather the images or data the model expects.

  4. Run reconstruction

    Launch training or inference and inspect the 3D output.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Written in Python

Python codebase — approachable for contributors.

Apache-2.0

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Open development

Public repo — issues and pull requests are welcome.

Community-driven

Fork it and make it your own.

Growing project

A growing community of users and contributors.

Source available

Read, audit, and learn from the full source.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/GANWANSHUI/GaussianOcc.git
    cd GaussianOcc
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-02-17 with 21 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// continue explorando

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