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GaussianOcc

GaussianOcc est un projet de IA 3D open source, créé par GANWANSHUI (GANWANSHUI/GaussianOcc sur GitHub). Il compte 385 étoiles sur GitHub et 21 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 17 février 2026.

(ICCV 2025) GaussianOcc: Entirely Self-supervised and Efficient 3D Occupancy

💎 Pépite cachée★ 385 étoiles⑂ 21 forksApache-2.0mis à jour févr. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
385
Forks
21
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
17 février 2026
Catégorie
IA 3D
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Get the code

    Clone GANWANSHUI/GaussianOcc and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare inputs

    Gather the images or data the model expects.

  4. Run reconstruction

    Launch training or inference and inspect the 3D output.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Written in Python

Python codebase — approachable for contributors.

Apache-2.0

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Open development

Public repo — issues and pull requests are welcome.

Community-driven

Fork it and make it your own.

Growing project

A growing community of users and contributors.

Source available

Read, audit, and learn from the full source.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/GANWANSHUI/GaussianOcc.git
    cd GaussianOcc
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-02-17 with 21 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// continuez l'exploration

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