LibreAI / IA 3D / GaussianOcc
// ai-3d · GANWANSHUI/GaussianOcc

GaussianOcc

GaussianOcc es un proyecto de IA 3D de código abierto de GANWANSHUI (GANWANSHUI/GaussianOcc en GitHub). Tiene 385 estrellas en GitHub y 21 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 17 de febrero de 2026.

(ICCV 2025) GaussianOcc: Entirely Self-supervised and Efficient 3D Occupancy

💎 Joya oculta★ 385 estrellas⑂ 21 bifurcacionesApache-2.0actualizado feb 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
385
Bifurcaciones
21
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
17 de febrero de 2026
Categoría
IA 3D
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Get the code

    Clone GANWANSHUI/GaussianOcc and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare inputs

    Gather the images or data the model expects.

  4. Run reconstruction

    Launch training or inference and inspect the 3D output.

// características

Por qué gusta tanto

Written in Python

Python codebase — approachable for contributors.

Apache-2.0

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Open development

Public repo — issues and pull requests are welcome.

Community-driven

Fork it and make it your own.

Growing project

A growing community of users and contributors.

Source available

Read, audit, and learn from the full source.

Advertisement
// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/GANWANSHUI/GaussianOcc.git
    cd GaussianOcc
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// casos de uso

Qué puedes crear

Advertisement
// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-02-17 with 21 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// sigue explorando

Herramientas similares

IA 3D

Embodied-AI-Daily

A daily-updated collection of arXiv papers on embodied AI: vision-language navigation

★ 471 estrellasCustom
Ver la guía →
IA 3D

3D-Magic-Mirror

[npj AI] 3D Magic Mirror: Clothing Reconstruction from a Single Image

★ 93 estrellasCustom
Ver la guía →
IA 3D

MVSGaussian

[ECCV 2024] MVSGaussian: Quick Generalizable Gaussian Splatting Reconstruction

★ 567 estrellasMIT
Ver la guía →
IA 3D

LongSplat

Run longsplat locally: [iccv 2025] longsplat: robust unposed 3d gaussian splat.

★ 811 estrellasNOASSERTION
Ver la guía →
IA 3D

Open-DiffusionGS

Baking Gaussian Splatting into Diffusion Denoiser for Fast and Scalable Single-stage Image-to-3D Generation and Reconstruction (ICCV 2025)

★ 865 estrellasMIT
Ver la guía →
IA 3D

Open3DStudio

Self-hosted 3D AI studio: mesh gen, retopo, UVs, textures, auto-rigging.

★ 87 estrellasApache-2.0
Ver la guía →
// alternativas

Alternativas en IA 3D

Los demás proyectos de IA 3D con más estrellas del catálogo de LibreAI: la lista realista de alternativas si GaussianOcc no es lo que buscas.

// más en ai-3d

Más en IA 3D

Proyectos de IA 3D cercanos en el catálogo, los más próximos en estrellas a GaussianOcc: sigue explorando a ambos lados.

Consigue GaussianOcc

Gratis y abierto: consigue el código fuente, dale una estrella al repositorio y empieza a crear.