// local-llm · judahpaul16/gpt-home

gpt-home

gpt-home — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от judahpaul16 (judahpaul16/gpt-home на GitHub). У него 651 звезда на GitHub и 69 форков, он распространяется по лицензии GPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 13 сентября 2026.

ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

💎 Скрытая жемчужина★ 651 звезда⑂ 69 форковGPL-3.0обновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
judahpaul16/gpt-home
Звёзды GitHub
651
Форки
69
Лицензия
GPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
13 сентября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// возможности

Почему его любят

Docker deployment

Ships with container support for one-command self-hosting.

Modern web UI

A responsive interface built with current web tech.

Session history

Browse and resume past agent sessions.

Privacy-first

Your code and prompts never leave your machine.

Cross-platform

Runs on macOS, Linux, and Windows.

Low resource use

Designed to be practical on consumer hardware.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/judahpaul16/gpt-home.git
    cd gpt-home
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains gpt-home?

It is an open-source project at judahpaul16/gpt-home with 69 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is gpt-home free to use?

Yes for most uses, but it is GPL-3.0 (copyleft): if you distribute modified versions, you must share your source changes too.

What hardware do I need?

A modern laptop works for smaller models; bigger models want more RAM or a GPU.

Which models are supported?

Usually anything Ollama or llama.cpp can run — check the README for tested models.

Is my data private?

Yes — local inference means prompts never leave your machine.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

helmor

A local workbench for multi-agent software development.

★ 1,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

agent-sessions

Browse and resume your AI coding-agent sessions on macOS.

★ 889 звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

tern

Local AI search across your podcast and video archives.

★ 81 звездаNOASSERTION
Смотреть руководство →
Локальные LLM

sre

Cloud-native runtime for building and running agentic AI in production.

★ 1,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

agents

Open-source marketing agents for Claude, ChatGPT, and Codex.

★ 583 звездыMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

pizza-bot

Local-first inbox designed for long-running AI agents, built.

★ 419 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если gpt-home вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к gpt-home — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить gpt-home

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.