Локальные LLM
roam-code
Local codebase intelligence CLI and MCP for coding agents.
★ 517 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →codanna — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от bartolli (bartolli/codanna на GitHub). У него 744 звезды на GitHub и 70 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 24 сентября 2026.
Local code-intelligence MCP server and CLI for coding agents.
Get the binary per the docs.
Build the local code index.
Expose it as an MCP server.
Agents search call graphs and symbols.
Builds a local index of your repo.
Agents trace callers and callees.
Plugs into any MCP-capable agent.
Query the index from the shell.
No code leaves your machine.
Free for commercial use.
Download the source and enter the folder.
git clone https://github.com/bartolli/codanna.git
cd codannaCompile the Rust binary.
cargo build --releasePoint it at your codebase.
./target/release/codanna index /path/to/repoA local code-intelligence MCP server and CLI for AI coding agents, at bartolli/codanna.
As an MCP server exposing code search and call graphs.
No. Indexing is local-first.
Yes. Apache-2.0 licensed.
At docs.codanna.sh, linked from the repo.
Local codebase intelligence CLI and MCP for coding agents.
An MCP server plus a CLI tool that indexes local code into a graph database to provide context to AI assistants.
Code-context-engine, in Python — built for save 94% on ai coding tokens. index your cod...
Secure MCP runtime letting AI agents operate your local machines.
Open source, Git-native memory for AI coding agents - deterministic local recall
A local-first 3-in-1 AI memory layer and MCP server.
Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если codanna вам не подходит.
The simplest way to run open language models on your own machine.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
LLM inference in C/C++
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.
Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к codanna — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.
AI gets the context.
Rustunnel, in Rust — built for self-hosted, secure tunnel server in rust. expose local.
Agent-native control plane for ComfyUI — generate media in plain chat.
ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.
Check if your GPU can fine-tune an LLM — memory estimates and LoRA recipes.
Agent! now supports macOS 14.6 or later, Apple Silicon and Intel, latest release.
Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.