LibreAI / Lokale LLMs / gpt-home
// local-llm · judahpaul16/gpt-home

gpt-home

gpt-home ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Lokale LLMs von judahpaul16 (judahpaul16/gpt-home auf GitHub). Es hat 651 Sterne auf GitHub und 69 Forks, wird unter der Lizenz GPL-3.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 13. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

💎 Geheimtipp★ 651 Sterne⑂ 69 ForksGPL-3.0aktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
651
Forks
69
Lizenz
GPL-3.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
13. September 2026
Kategorie
Lokale LLMs
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Docker deployment

Ships with container support for one-command self-hosting.

Modern web UI

A responsive interface built with current web tech.

Session history

Browse and resume past agent sessions.

Privacy-first

Your code and prompts never leave your machine.

Cross-platform

Runs on macOS, Linux, and Windows.

Low resource use

Designed to be practical on consumer hardware.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/judahpaul16/gpt-home.git
    cd gpt-home
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains gpt-home?

It is an open-source project at judahpaul16/gpt-home with 69 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is gpt-home free to use?

Yes for most uses, but it is GPL-3.0 (copyleft): if you distribute modified versions, you must share your source changes too.

What hardware do I need?

A modern laptop works for smaller models; bigger models want more RAM or a GPU.

Which models are supported?

Usually anything Ollama or llama.cpp can run — check the README for tested models.

Is my data private?

Yes — local inference means prompts never leave your machine.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

Lokale LLMs

helmor

A local workbench for multi-agent software development.

★ 1,3 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

agent-sessions

Browse and resume your AI coding-agent sessions on macOS.

★ 889 SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

tern

Local AI search across your podcast and video archives.

★ 81 SterneNOASSERTION
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

sre

Cloud-native runtime for building and running agentic AI in production.

★ 1,3 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

agents

Open-source marketing agents for Claude, ChatGPT, and Codex.

★ 583 SterneMIT
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

pizza-bot

Local-first inbox designed for long-running AI agents, built.

★ 419 SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich Lokale LLMs

Die anderen Projekte der Kategorie Lokale LLMs mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls gpt-home nicht das Richtige ist.

// mehr in local-llm

Mehr in Lokale LLMs

Verwandte Projekte der Kategorie Lokale LLMs im Katalog, die gpt-home bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir gpt-home

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.