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// local-llm · judahpaul16/gpt-home

gpt-home

gpt-home es un proyecto de LLM local de código abierto de judahpaul16 (judahpaul16/gpt-home en GitHub). Tiene 651 estrellas en GitHub y 69 bifurcaciones, se publica bajo la licencia GPL-3.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 13 de septiembre de 2026.

ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

💎 Joya oculta★ 651 estrellas⑂ 69 bifurcacionesGPL-3.0actualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
651
Bifurcaciones
69
Licencia
GPL-3.0
Última actualización en GitHub
13 de septiembre de 2026
Categoría
LLM local
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// características

Por qué gusta tanto

Docker deployment

Ships with container support for one-command self-hosting.

Modern web UI

A responsive interface built with current web tech.

Session history

Browse and resume past agent sessions.

Privacy-first

Your code and prompts never leave your machine.

Cross-platform

Runs on macOS, Linux, and Windows.

Low resource use

Designed to be practical on consumer hardware.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/judahpaul16/gpt-home.git
    cd gpt-home
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains gpt-home?

It is an open-source project at judahpaul16/gpt-home with 69 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is gpt-home free to use?

Yes for most uses, but it is GPL-3.0 (copyleft): if you distribute modified versions, you must share your source changes too.

What hardware do I need?

A modern laptop works for smaller models; bigger models want more RAM or a GPU.

Which models are supported?

Usually anything Ollama or llama.cpp can run — check the README for tested models.

Is my data private?

Yes — local inference means prompts never leave your machine.

// sigue explorando

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