LibreAI / Локальные LLM / agent-sessions
// local-llm · jazzyalex/agent-sessions

agent-sessions

agent-sessions — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от jazzyalex (jazzyalex/agent-sessions на GitHub). У него 889 звёзд на GitHub и 65 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 2 октября 2026.

Browse and resume your AI coding-agent sessions on macOS.

💎 Скрытая жемчужина★ 889 звёзд⑂ 65 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
jazzyalex/agent-sessions
Звёзды GitHub
889
Форки
65
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
2 октября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// возможности

Почему его любят

Multi-agent support

Orchestrates several local agents at once.

Bring your own model

Works with Ollama, llama.cpp, and more.

Session history

Browse and resume past agent sessions.

Privacy-first

Your code and prompts never leave your machine.

Cross-platform

Runs on macOS, Linux, and Windows.

Low resource use

Designed to be practical on consumer hardware.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/jazzyalex/agent-sessions.git
    cd agent-sessions
  2. Step 2 — Build the project

    Compile with the Swift toolchain.

    swift build
  3. Step 3 — Run it

    Launch the built binary.

    .build/debug/App
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains agent-sessions?

It is an open-source project at jazzyalex/agent-sessions with 65 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is agent-sessions free to use?

Yes. It is MIT licensed, so you can use it commercially with attribution.

What hardware do I need?

A modern laptop works for smaller models; bigger models want more RAM or a GPU.

Which models are supported?

Usually anything Ollama or llama.cpp can run — check the README for tested models.

Is my data private?

Yes — local inference means prompts never leave your machine.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

helmor

A local workbench for multi-agent software development.

★ 1,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

gpt-home

ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

★ 651 звездаGPL-3.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

OpenCode

The open source coding agent

★ 211,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Skills-Manager

Write an agent skill once, sync it to 32 AI coding tools.

★ 1,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Agent

Agent! now supports macOS 14.6 or later, Apple Silicon and Intel, latest release.

★ 642 звездыNOASSERTION
Смотреть руководство →
Локальные LLM

agent-console

Local-first dashboard of tokens, models, and cost for coding agents.

★ 800 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если agent-sessions вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к agent-sessions — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить agent-sessions

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.