RAG и базы знаний
Dify
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or…
★ 157,8 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →Конвейеры RAG, базы знаний и чат с вашими документами.
Проекты с наибольшим числом звёзд в этой категории плюс сменяемая подборка ещё трёх из глубины списка — она обновляется, чтобы весь каталог по очереди оказывался на витрине.
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or…
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context…
Lightweight OCR toolkit turning PDFs and images into structured, LLM-ready data in 100+ languages
Ragent (容纳智能体): a production-grade Java Agentic RAG platform with hybrid retrieval and an admin console
nano-graphrag: a small, hackable GraphRAG implementation in about 1,100 lines — no Microsoft GraphRAG bulk
The open-source, permission-aware context layer that lets agents search all your company knowledge.
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI…
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented…
Stop renting your intelligence. Own it with…
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents…
A new state of the art for RAG: an open knowledge base…
Self-hosted NotebookLM alternative — chat with…
Private document chat for attorneys: local LLMs,…
A self-maintaining AI second brain for Obsidian and…
Edit RDF knowledge graphs in your browser — no backend…
An open-source knowledge base for people and AI agents.
A Flutter e-reader and audiobook app with AI chat.
Transparent Python RAG reference with FAISS + BM25…
Semantic search engine designed for files and code.
Internal Q&A and knowledge base for Backstage.
Starter template for AI agents that stay synced with…
Open-source AI workspace for projects, wikis, and team…
AI-native data platform: 60+ connectors, ETL,…
PDF reader with AI chat, flashcards, annotations, and…
Self-hosted RAG search across GitHub, Drive, Notion,…
Agent-fed knowledge base that distills learnings into…
Skills that let coding agents search and read your…
MCP server that lets Claude and ChatGPT edit and…
Chat with PDFs and see exactly where each answer was…
A local-first AI knowledge base and NotebookLM…
Read-later + AI knowledge base for the Chinese internet
Local AI-driven document search and editing with…
A free, open mathematical knowledge base built for…
Render and deploy a folder of markdown as a site in one…
Turn your GitHub stars into a searchable AI knowledge…
High-performance PDF conversion library for macOS apps.
A trilingual e-commerce knowledge base agents can…
A self-hostable markdown team wiki with a built-in MCP…
Knowledge-base — 本地优先的知识库桌面应用。markdown 编辑器 + 全文搜索（fts5）…
Self-hosted rag & knowledge: 🧠 the brain for your ai —…
Free rag & knowledge tool that 🥥 coco ai server -…
Open rag & knowledge for this repo accelerates…
Self-hosted rag & knowledge: turn your own pdf…
Open rag & knowledge for "autonomie" is a highly…
Rag.computer — self-hostable rag platform - document…
Self-hosted rag & knowledge: cometchat docs search +…
AST-powered code intelligence engine — graph database…
Codealive-mcp, in Python — built for context engine for…
AI agent operating system for Blender 5.2 — bpy…
Run rag-template locally: template for ai chatbots &…
Libratory, in TypeScript — built for your free book and…
Self-hosted rag & knowledge: open-source native macos…
Free rag & knowledge tool that enterprise-ready vector…
Lightweight OCR toolkit turning PDFs and images into…
Ready-to-run templates for RAG, AI pipelines and…
Complete API layer for private AI apps on local models:…
Meta's library for efficient similarity search and…
Open-source engine turning continuous content streams…
PageIndex: vectorless, reasoning-based RAG that indexes…
Local knowledge-base RAG and agent app built on…
Microsoft's graph-based RAG: index a corpus into a…
A knowledge-base platform with visual AI workflows —…
Turn PDFs into AI-ready data: extract Markdown, JSON…
Vector similarity search inside Postgres - store…
An agentic AI data assistant - chat with your…
A private AI platform for agents, assistants and…
A blazing-fast vector index in Rust, built on…
Air-gapped, open-source NotebookLM alternative that…
Lightweight, lightning-fast in-process vector database…
Unified framework for enterprise RAG pipelines with…
Local knowledge-base Q&A over PDFs, Office files,…
The smallest vector index in the world: private RAG…
All-in-one AI framework for semantic search, LLM…
Incremental engine that keeps RAG indexes and agent…
Polyglot document intelligence in Rust — extract text,…
PaperQA2 — high-accuracy RAG for answering questions…
Deep Lake — a multimodal datalake and vector store for…
DeepSearcher — open-source deep research over your…
Unstract — LLM-driven extraction of unstructured data,…
Vespa — the AI search platform: vector, text and tensor…
SQLBot — DataEase's conversational analytics: ask in…
Build a ChatGPT over your own data using natural…
An OLTP graph database with native vector and full-text…
A low-code MCP framework for building complex,…
Build Neo4j knowledge graphs from unstructured data…
RAG for your monorepo: query, understand and edit…
An agent that finds anything on your computer —…
OpenKB compiles your documents into a persistent,…
AI-native database for hybrid search across dense,…
RAGApp: deploy a RAG app over your documents with…
Ragent (容纳智能体): a production-grade Java Agentic RAG…
nano-graphrag: a small, hackable GraphRAG…
The open-source, permission-aware context layer that…
Knowhere turns documents into structured,…
A personal knowledge base that builds itself — drop in…
VideoRAG — chat with your videos, even hundreds of…
Fast, lightweight Python embeddings from Qdrant —…
seekdb — the AI-native search database unifying vector,…
Federated AI search and RAG across 100+ apps — answers…
Graph RAG conversational knowledge base built on TiDB…
The semantic intelligence layer for ontologies —…
All-in-one API platform for search, recommendations,…
Utopia — an open-source enterprise world model: a…
MinerU — turns PDFs and Office documents into LLM-ready…
Marker — converts PDFs to Markdown and JSON quickly and…
Другие категории: ВидеоИзображенияАудиоМузыка с ИИИИ 3DНарезка видеоЛокальные LLMЧат с ИИИИ-агентыАвтоматизацияПродуктивностьИнструменты разработчикаДизайнТекстыСамостоятельный хостингПростая установка
RAG — генерация, дополненная поиском, — это способ общаться с собственными документами, а не с памятью модели. Эти инструменты принимают PDF, заметки, кодовые базы и сайты, индексируют их и отвечают на вопросы со ссылками на исходный материал.
Категория включает полноценные приложения для чата с документами, фреймворки конвейеров для создания собственного поискового стека и серверы баз знаний, предназначенные работать за другими инструментами. Качество живёт в негламурных шагах: как документы разрезаются на фрагменты, вкладываются (эмбеддинги) и переранжируются, прежде чем модель их увидит.
На этой странице собрано 99 проектов из категории «RAG и базы знаний» с открытым исходным кодом, отобранных LibreAI: Конвейеры RAG, базы знаний и чат с вашими документами. Каждый проверен на GitHub и имеет собственную страницу-гайд с обзором, шагами установки, вариантами использования и FAQ.
Да. Каждый инструмент здесь имеет открытый исходный код и бесплатен для скачивания и использования по его собственной лицензии: большинство использует MIT, Apache-2.0 или GPL-3.0, а любая пользовательская лицензия с доступным исходным кодом отмечена на странице инструмента. Проверьте файл LICENSE перед коммерческим использованием.
Нет. LibreAI публикует только гайды — с этого сайта не раздаётся никаких загрузок. Каждая установка происходит из официального репозитория проекта на GitHub.
Откройте гайд инструмента и следуйте его разделу «Запустите сами» — шаги взяты из собственной документации проекта — или воспользуйтесь кнопкой «Смотреть на GitHub», чтобы перейти прямо в официальный репозиторий.
Каждый проект проверяется напрямую через API GitHub — звёзды, форки, лицензия и недавняя активность — и включается только если у него есть настоящая динамика и активное сообщество.
Обычно PDF, офисные документы, файлы Markdown и текстовые файлы, веб-страницы, а в инструментах для разработчиков — целые кодовые базы. Грязные сканы и сложные таблицы — слабое место везде: чистые исходные документы дают заметно лучшие ответы.
Обычно виноват поиск, а не языковая модель: разрезание разделило ответ между фрагментами или эмбеддинг совпал с похожим, но неверным фрагментом. Фреймворки в этой категории выставляют эти ручки наружу; приложения скрывают их, но могут хорошо настраивать по умолчанию.