// local-llm · SmythOS/sre

sre

sre — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от SmythOS (SmythOS/sre на GitHub). У него 1 299 звёзд на GitHub и 204 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 3 апреля 2026.

Cloud-native runtime for building and running agentic AI in production.

💎 Скрытая жемчужина★ 1,3 тыс. звёзд⑂ 204 форкаMITобновлено апр. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
SmythOS/sre
Звёзды GitHub
1 299
Форки
204
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
3 апреля 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install the runtime

    Set it up locally or in your cloud.

  2. Build agents

    Develop against the runtime's APIs.

  3. Test locally

    Validate behavior before deploying.

  4. Deploy anywhere

    Run on local, cloud, or edge.

// возможности

Почему его любят

Cloud-native

Built for modern infrastructure.

Secure

Security as a runtime concern.

Modular

Compose agents from modules.

Production-ready

Aims beyond prototype stage.

Multi-environment

Local, cloud, and edge targets.

Agent management

Run and manage fleets of agents.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/SmythOS/sre.git
    cd sre
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is this the same as SmythOS cloud?

It is the open-source runtime; check smythos.com for the hosted offering.

Is sre free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

What does cloud-native mean here?

Container-friendly design for modern deployment platforms.

Can it run on edge devices?

Edge environments are named as targets; check the docs.

How is it different from LangChain?

It is a runtime for deploying agents, not a chaining library.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

exo

Run frontier AI locally.

★ 47,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

litellm

The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, an…

★ 60,1 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

WeKnora

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

★ 31,9 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Локальные LLM

agnt

A local-first OS for building and running AI agents.

★ 545 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Qwen3-Coder

Qwen3-Coder - Alibaba's open code model series for agentic coding, up to 1M tokens of context

★ 16,8 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Step-3.5-Flash

StepFun's open 196B MoE model that activates 11B parameters per token, built for fast agentic reasoning.

★ 2,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если sre вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к sre — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить sre

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.