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// local-llm · judahpaul16/gpt-home

gpt-home

gpt-home est un projet de LLM locaux open source, créé par judahpaul16 (judahpaul16/gpt-home sur GitHub). Il compte 651 étoiles sur GitHub et 69 forks, il est publié sous la licence GPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 13 septembre 2026.

ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

💎 Pépite cachée★ 651 étoiles⑂ 69 forksGPL-3.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
651
Forks
69
Licence
GPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
13 septembre 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Docker deployment

Ships with container support for one-command self-hosting.

Modern web UI

A responsive interface built with current web tech.

Session history

Browse and resume past agent sessions.

Privacy-first

Your code and prompts never leave your machine.

Cross-platform

Runs on macOS, Linux, and Windows.

Low resource use

Designed to be practical on consumer hardware.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/judahpaul16/gpt-home.git
    cd gpt-home
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains gpt-home?

It is an open-source project at judahpaul16/gpt-home with 69 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is gpt-home free to use?

Yes for most uses, but it is GPL-3.0 (copyleft): if you distribute modified versions, you must share your source changes too.

What hardware do I need?

A modern laptop works for smaller models; bigger models want more RAM or a GPU.

Which models are supported?

Usually anything Ollama or llama.cpp can run — check the README for tested models.

Is my data private?

Yes — local inference means prompts never leave your machine.

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