// local-llm · AgentiLoop/Agent

Agent

Agent — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от AgentiLoop (AgentiLoop/Agent на GitHub). У него 642 звезды на GitHub и 69 форков, он распространяется по лицензии NOASSERTION и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

Agent! now supports macOS 14.6 or later, Apple Silicon and Intel, latest release.

💎 Скрытая жемчужина★ 642 звезды⑂ 69 форковNOASSERTIONобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
AgentiLoop/Agent
Звёзды GitHub
642
Форки
69
Лицензия
NOASSERTION
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Make it yours

    Change the config to match your workflow, then run it daily.

  2. Follow the quickstart

    The README documents setup; start with the install section.

  3. Pick your use case

    Decide what you want Agent to do first — agent! now supports macOS 14.6 or later, Apple Silicon and Intel, late.

  4. Check for updates

    Pull the latest changes to stay current with fixes.

// возможности

Почему его любят

21 Llm Providers

Working 21 llm providers support built in.

Accessibility

Working accessibility support built in.

Agent Scripts

Working agent scripts support built in.

Agentic Coding

Working agentic coding support built in.

Swift native

Feels native on Apple platforms.

Open code

Read and audit every line on GitHub.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/AgentiLoop/Agent.git
    cd agent
  2. Step 2 — Build

    Build the Swift package.

    swift build
  3. Step 3 — Run it

    Run the built product.

    .build/debug/app  # product name may vary
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is Agent free to use?

The repo declares no license, so check with the maintainers before using it in anything commercial.

Do I need an account to use Agent?

No. It is a self-run project — clone it and run it on your own machine. Some features may optionally call external APIs; check the README.

Can I run Agent on my own hardware?

Yes, that is the point. The code is public, so you can run, modify, and host it yourself.

How is Agent licensed?

It is released under NOASSERTION. Read the LICENSE file in the repo for the exact terms.

Is the project still maintained?

The repo shows activity as of 2026-10-04. Check the commit history and open issues on GitHub to judge how active maintenance is right now.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

agent-console

Local-first dashboard of tokens, models, and cost for coding agents.

★ 800 звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

token-monitor

Local-first widget tracking token usage and costs across 43+ AI coding tools.

★ 2,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Чат с ИИ

Soul-of-Waifu

AI companion desktop app with Live2D avatars, voice, and local LLM.

★ 1,4 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

omlx

A fast LLM inference server for Apple Silicon, managed from the macOS menu bar

★ 22,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

agent-sessions

Browse and resume your AI coding-agent sessions on macOS.

★ 889 звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

SiliconScope

Run siliconscope locally: sudoless apple silicon system monitor (native swiftui g.

★ 975 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Agent вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Agent — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Agent

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.