// audio · B0yko/tern

tern

tern — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от B0yko (B0yko/tern на GitHub). У него 81 звезда на GitHub и 0 форков, он распространяется по лицензии NOASSERTION и последний раз обновлялся на GitHub 29 сентября 2026.

Local AI search across your podcast and video archives.

💎 Скрытая жемчужина★ 81 звезда⑂ 0 форковNOASSERTIONобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
B0yko/tern
Звёзды GitHub
81
Форки
0
Лицензия
NOASSERTION
Последнее обновление на GitHub
29 сентября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// возможности

Почему его любят

Local-first

Runs on your own machine; your data never leaves it.

Speech-to-text

Turns spoken audio into accurate text.

Whisper-powered

Built on Whisper for accurate speech recognition.

Multiple formats

Handles MP3, WAV, and common audio formats.

Streaming support

Real-time transcription as audio arrives.

GPU acceleration

Faster processing with CUDA support.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/B0yko/tern.git
    cd tern
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains tern?

It is an open-source project at B0yko/tern with 0 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is tern free to use?

GitHub does not assert a license for this repo, so treat the code as all rights reserved until the author adds one.

What audio formats work?

MP3, WAV, and most common formats are supported.

Does it need a GPU?

It helps a lot for transcription speed, but CPU mode works too.

Can it handle multiple speakers?

Tools with diarization label who said what.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

joinly

Give AI agents a seat in your meetings.

★ 566 звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

ostt

Voice-to-text for the Linux terminal, from a hotkey.

★ 304 звездыMIT
Смотреть руководство →
Аудио

nvidia-broadcast-linux

NVIDIA Broadcast-style AI effects for Linux and macOS.

★ 182 звездыNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

transcribe.cpp

Fast local speech-to-text across 16+ model families, powered by ggml.

★ 2,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

VoiceStudio

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creatio…

★ 52,6 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Аудио

pindrop

A macOS menu-bar dictation app powered by local WhisperKit.

★ 628 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если tern вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к tern — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить tern

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.