LibreAI / Audio / tern
// audio · B0yko/tern

tern

tern ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Audio von B0yko (B0yko/tern auf GitHub). Es hat 81 Sterne auf GitHub und 0 Forks, wird unter der Lizenz NOASSERTION veröffentlicht und wurde zuletzt am 29. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

Local AI search across your podcast and video archives.

💎 Geheimtipp★ 81 Sterne⑂ 0 ForksNOASSERTIONaktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
B0yko/tern
GitHub-Sterne
81
Forks
0
Lizenz
NOASSERTION
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
29. September 2026
Kategorie
Audio
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Local-first

Runs on your own machine; your data never leaves it.

Speech-to-text

Turns spoken audio into accurate text.

Whisper-powered

Built on Whisper for accurate speech recognition.

Multiple formats

Handles MP3, WAV, and common audio formats.

Streaming support

Real-time transcription as audio arrives.

GPU acceleration

Faster processing with CUDA support.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/B0yko/tern.git
    cd tern
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains tern?

It is an open-source project at B0yko/tern with 0 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is tern free to use?

GitHub does not assert a license for this repo, so treat the code as all rights reserved until the author adds one.

What audio formats work?

MP3, WAV, and most common formats are supported.

Does it need a GPU?

It helps a lot for transcription speed, but CPU mode works too.

Can it handle multiple speakers?

Tools with diarization label who said what.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

Audio

joinly

Give AI agents a seat in your meetings.

★ 566 SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

ostt

Voice-to-text for the Linux terminal, from a hotkey.

★ 304 SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

nvidia-broadcast-linux

NVIDIA Broadcast-style AI effects for Linux and macOS.

★ 182 SterneNOASSERTION
Anleitung ansehen →
Audio

transcribe.cpp

Fast local speech-to-text across 16+ model families, powered by ggml.

★ 2,0 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

VoiceStudio

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creatio…

★ 52,6 Tsd. SterneAGPL-3.0
Anleitung ansehen →
Audio

pindrop

A macOS menu-bar dictation app powered by local WhisperKit.

★ 628 SterneMIT
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich Audio

Die anderen Projekte der Kategorie Audio mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls tern nicht das Richtige ist.

// mehr in audio

Mehr in Audio

Verwandte Projekte der Kategorie Audio im Katalog, die tern bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir tern

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.