LibreAI / Lokale LLMs / helmor
// local-llm · dohooo/helmor

helmor

helmor ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Lokale LLMs von dohooo (dohooo/helmor auf GitHub). Es hat 1.306 Sterne auf GitHub und 120 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 22. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

A local workbench for multi-agent software development.

💎 Geheimtipp★ 1,3 Tsd. Sterne⑂ 120 ForksApache-2.0aktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
dohooo/helmor
GitHub-Sterne
1.306
Forks
120
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
22. August 2026
Kategorie
Lokale LLMs
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Local-first

Runs on your own machine; your data never leaves it.

Multi-agent support

Coordinates several AI agents at once.

Low resource use

Designed to be practical on consumer hardware.

Open source

Auditable from model call to UI.

Runs fully local

No cloud API, no per-token bills, no data leaving.

Bring your own model

Works with Ollama, llama.cpp, and more.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/dohooo/helmor.git
    cd helmor
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull in the Node packages the project needs.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the dev server and open the printed URL.

    npm run dev
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains helmor?

It is an open-source project at dohooo/helmor with 120 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is helmor free to use?

Yes. It is Apache-2.0 licensed, so commercial use is allowed with attribution and license notices.

What hardware do I need?

A modern laptop works for smaller models; bigger models want more RAM or a GPU.

Which models are supported?

Usually anything Ollama or llama.cpp can run — check the README for tested models.

Is my data private?

Yes — local inference means prompts never leave your machine.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

Lokale LLMs

agent-sessions

Browse and resume your AI coding-agent sessions on macOS.

★ 889 SterneMIT
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

gpt-home

ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

★ 651 SterneGPL-3.0
Anleitung ansehen →
RAG & Wissen

trove-ai

Read-later + AI knowledge base for the Chinese internet

★ 184 SterneNOASSERTION
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

agent-safehouse

Sandbox for local AI agents so they only touch what they need.

★ 2,1 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

memmy-agent

One shared local memory hub so every AI agent remembers the same you.

★ 2,0 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Lokale LLMs

waku-agent

Local-first agent harness with loop, memory, and evals in readable code.

★ 1,9 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich Lokale LLMs

Die anderen Projekte der Kategorie Lokale LLMs mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls helmor nicht das Richtige ist.

// mehr in local-llm

Mehr in Lokale LLMs

Verwandte Projekte der Kategorie Lokale LLMs im Katalog, die helmor bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir helmor

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.