LibreAI / ИИ 3D / resplat
// ai-3d · cvg/resplat

resplat

resplat — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ 3D» от cvg (cvg/resplat на GitHub). У него 365 звёзд на GitHub и 35 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 21 августа 2026.

Recurrent Gaussian Splatting from an ECCV spotlight paper.

💎 Скрытая жемчужина★ 365 звёзд⑂ 35 форковMITобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
cvg/resplat
Звёзды GitHub
365
Форки
35
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
21 августа 2026
Категория
ИИ 3D
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official docs
// как это работает

Как это работает

  1. Read the paper

    Start at the project page.

  2. Clone the repo

    Get the official implementation.

  3. Set up the environment

    Follow the README.

  4. Train recurrently

    Run the method on your data.

// возможности

Почему его любят

Recurrent splatting

Splats improve over observations.

ECCV spotlight

Top-tier peer-reviewed work.

Official code

From the paper authors.

Python stack

Accessible research code.

MIT licensed

Permissive for reuse.

Project page

Paper and results online.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the official implementation.

    git clone https://github.com/cvg/resplat.git
    cd resplat
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run the method

    Follow the README training steps.

    # see README for data prep and launch
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What is ReSplat?

Recurrent Gaussian Splatting from an ECCV 2026 spotlight, at cvg/resplat.

What does recurrent mean here?

The model refines splats across repeated observations.

Is it hard to run?

It is research code; follow the README.

Is it free?

Yes. MIT licensed.

Where is the paper?

Linked from the project page.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ 3D

LongSplat

Run longsplat locally: [iccv 2025] longsplat: robust unposed 3d gaussian splat.

★ 811 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
ИИ 3D

mvsplat

A utility for eCCV'24 Oral] MVSplat.

★ 1,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ 3D

DiffSplat

DiffSplat, in Python — built for [iclr 2025] official implementation of "diffsplat: repu.

★ 546 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ 3D

MILo

Mesh-in-the-loop Gaussian Splatting from a SIGGRAPH Asia paper.

★ 528 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
ИИ 3D

MVSGaussian

[ECCV 2024] MVSGaussian: Quick Generalizable Gaussian Splatting Reconstruction

★ 567 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ 3D

depthsplat

Feed-forward 3D from images: Gaussian splatting meets depth.

★ 1,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ 3D

Другие проекты из категории «ИИ 3D» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если resplat вам не подходит.

// ещё в категории ai-3d

Больше проектов: ИИ 3D

Соседние проекты из категории «ИИ 3D» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к resplat — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить resplat

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.