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Stable Diffusion Webui
Stable Diffusion web UI
★ 165,2k estrellasAGPL-3.0
Ver la guía →Herramientas para generar, editar y restaurar imágenes.
Los proyectos con más estrellas de esta categoría, más una selección rotativa de otros tres de la lista: se renueva para que todo el catálogo tenga su turno en el escaparate.
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Esta categoría reúne la caja de herramientas de imagen de código abierto: generación de texto a imagen, inpainting y outpainting, escalado, restauración de fotos antiguas o dañadas, eliminación de fondos y herramientas de control que dirigen la composición, la pose y el estilo. El ecosistema va desde aplicaciones de escritorio de un clic hasta herramientas avanzadas basadas en nodos.
La mayoría de los proyectos se construyen sobre una pequeña familia de modelos de imagen abiertos y se diferencian sobre todo en el flujo de trabajo: cuánto control obtienes, qué tan rápida se siente la iteración y cuánto del proceso se ejecuta en local. Si te importa la privacidad o el coste por imagen, las herramientas locales de aquí sustituyen por completo a los generadores de suscripción.
Esta página reúne 134 proyectos de imagen de código abierto seleccionados por LibreAI: Herramientas para generar, editar y restaurar imágenes. Cada uno está verificado en GitHub y tiene su propia página guía con una descripción, pasos de instalación, casos de uso y preguntas frecuentes.
Sí. Toda herramienta aquí es de código abierto y gratuita para descargar y usar bajo su propia licencia: la mayoría usa MIT, Apache-2.0 o GPL-3.0, y cualquier licencia personalizada de código disponible está señalada en la página de la herramienta. Comprueba el archivo LICENSE antes de un uso comercial.
No. LibreAI publica solo guías; desde este sitio no se sirve ninguna descarga. Toda instalación procede del repositorio oficial de GitHub del proyecto.
Abre la guía de la herramienta y sigue su sección «Ejecútalo tú mismo» — los pasos proceden de la documentación del propio proyecto — o usa el botón «Ver en GitHub» para ir directamente al repositorio oficial.
Cada proyecto se verifica en directo a través de la API de GitHub — estrellas, bifurcaciones, licencia y actividad reciente — y se lista solo si tiene impulso real y una comunidad activa.
No siempre. Varias herramientas de aquí están optimizadas para hardware modesto, y los modelos cuantizados pueden funcionar en tarjetas de gama media o incluso en CPU, más despacio. La parte exigente es la velocidad de iteración, no la posibilidad: cada guía se ciñe a lo que el proyecto documenta sobre sus requisitos.
Los modelos abiertos líderes son competitivos para muchos usos, y las herramientas locales añaden control — inpainting, dirección de pose y composición — que los servicios alojados suelen ocultar. Júzgalo por los ejemplos del repositorio de cada proyecto.