LibreAI / Audio / tern
// audio · B0yko/tern

tern

tern es un proyecto de audio de código abierto de B0yko (B0yko/tern en GitHub). Tiene 81 estrellas en GitHub y 0 bifurcaciones, se publica bajo la licencia NOASSERTION y se actualizó por última vez en GitHub el 29 de septiembre de 2026.

Local AI search across your podcast and video archives.

💎 Joya oculta★ 81 estrellas⑂ 0 bifurcacionesNOASSERTIONactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Repositorio
B0yko/tern
Estrellas en GitHub
81
Bifurcaciones
0
Licencia
NOASSERTION
Última actualización en GitHub
29 de septiembre de 2026
Categoría
Audio
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// características

Por qué gusta tanto

Local-first

Runs on your own machine; your data never leaves it.

Speech-to-text

Turns spoken audio into accurate text.

Whisper-powered

Built on Whisper for accurate speech recognition.

Multiple formats

Handles MP3, WAV, and common audio formats.

Streaming support

Real-time transcription as audio arrives.

GPU acceleration

Faster processing with CUDA support.

Advertisement
// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/B0yko/tern.git
    cd tern
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// casos de uso

Qué puedes crear

Advertisement
// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains tern?

It is an open-source project at B0yko/tern with 0 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is tern free to use?

GitHub does not assert a license for this repo, so treat the code as all rights reserved until the author adds one.

What audio formats work?

MP3, WAV, and most common formats are supported.

Does it need a GPU?

It helps a lot for transcription speed, but CPU mode works too.

Can it handle multiple speakers?

Tools with diarization label who said what.

// sigue explorando

Herramientas similares

Audio

joinly

Give AI agents a seat in your meetings.

★ 566 estrellasMIT
Ver la guía →
Audio

ostt

Voice-to-text for the Linux terminal, from a hotkey.

★ 304 estrellasMIT
Ver la guía →
Audio

nvidia-broadcast-linux

NVIDIA Broadcast-style AI effects for Linux and macOS.

★ 182 estrellasNOASSERTION
Ver la guía →
Audio

transcribe.cpp

Fast local speech-to-text across 16+ model families, powered by ggml.

★ 2,0k estrellasMIT
Ver la guía →
Audio

VoiceStudio

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creatio…

★ 52,6k estrellasAGPL-3.0
Ver la guía →
Audio

pindrop

A macOS menu-bar dictation app powered by local WhisperKit.

★ 628 estrellasMIT
Ver la guía →
// alternativas

Alternativas en Audio

Los demás proyectos de Audio con más estrellas del catálogo de LibreAI: la lista realista de alternativas si tern no es lo que buscas.

// más en audio

Más en Audio

Proyectos de Audio cercanos en el catálogo, los más próximos en estrellas a tern: sigue explorando a ambos lados.

Consigue tern

Gratis y abierto: consigue el código fuente, dale una estrella al repositorio y empieza a crear.