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// local-llm · sgasser/pasteguard

pasteguard

pasteguard es un proyecto de LLM local de código abierto de sgasser (sgasser/pasteguard en GitHub). Tiene 761 estrellas en GitHub y 40 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 25 de agosto de 2026.

AI gets the context.

💎 Joya oculta★ 761 estrellas⑂ 40 bifurcacionesApache-2.0actualizado ago 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
761
Bifurcaciones
40
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
25 de agosto de 2026
Categoría
LLM local
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Get the code

    Clone sgasser/pasteguard and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Pick a model

    Choose a local model or add a provider API key.

  4. Start using it

    Run prompts and keep everything under your control.

// características

Por qué gusta tanto

Anthropic

Integrates with Anthropic's Claude models.

Browser Extension

Lives in your browser as an extension.

ChatGPT

Compatible with ChatGPT-style models.

Claude

Pairs with Claude for its AI features.

Codex

Works with OpenAI's Codex coding agent.

Data Protection

Focused on data protection as a core part of the project.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sgasser/pasteguard.git
    cd pasteguard
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # or npm start — see package.json
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

// sigue explorando

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