LibreAI / 音声 / tern
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tern

ternは、B0ykoが公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: B0yko/tern)。GitHubスターは81、フォークは0で、NOASSERTIONライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月29日です。

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💎 隠れた名作★ 81 スター⑂ 0 フォークNOASSERTION更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
B0yko/tern
GitHubスター
81
フォーク
0
ライセンス
NOASSERTION
GitHubでの最終更新
2026年9月29日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

Local-first

Runs on your own machine; your data never leaves it.

Speech-to-text

Turns spoken audio into accurate text.

Whisper-powered

Built on Whisper for accurate speech recognition.

Multiple formats

Handles MP3, WAV, and common audio formats.

Streaming support

Real-time transcription as audio arrives.

GPU acceleration

Faster processing with CUDA support.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/B0yko/tern.git
    cd tern
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains tern?

It is an open-source project at B0yko/tern with 0 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is tern free to use?

GitHub does not assert a license for this repo, so treat the code as all rights reserved until the author adds one.

What audio formats work?

MP3, WAV, and most common formats are supported.

Does it need a GPU?

It helps a lot for transcription speed, but CPU mode works too.

Can it handle multiple speakers?

Tools with diarization label who said what.

// さらに探索

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