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spirula-studio

spirula-studio est un projet de IA 3D open source, créé par harry7557558 (harry7557558/spirula-studio sur GitHub). Il compte 1 411 étoiles sur GitHub et 120 forks, il est publié sous la licence GPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 4 octobre 2026.

Cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer: video to splat to mesh.

💎 Pépite cachée★ 1,4 k étoiles⑂ 120 forksGPL-3.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 411
Forks
120
Licence
GPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
4 octobre 2026
Catégorie
IA 3D
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
GitHub
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Get the source

    Clone the repo and check build requirements.

  2. Build it

    Compile with Vulkan or CUDA support.

  3. Feed it video

    Provide capture footage to train on.

  4. Export splat or mesh

    Get a trained splat or a meshed model out.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Cross-vendor training

Vulkan or CUDA, your GPU choice.

Video to splat

Trains 3DGS from video input.

Splat to mesh

Converts splats into meshes.

C++ core

Fast native training pipeline.

360-camera input

Works with 360 capture.

Open source

GPL-3.0 with active development.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/harry7557558/spirula-studio.git
    cd spirula-studio
  2. Step 2 — Configure the build

    Set up the CMake build for your GPU backend.

    cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
  3. Step 3 — Compile

    Build the trainer binary.

    cmake --build build --parallel
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What is spirula-studio?

A cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer, video to splat to mesh, at harry7557558/spirula-studio.

Do I need an NVIDIA GPU?

No. It supports Vulkan or CUDA backends.

What is the output?

Trained splats and convertible meshes.

Is it free?

The source is open under GPL-3.0.

Who is it for?

3D creators and researchers training splats on varied hardware.

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