// rag · Zleap-AI/SAG

SAG

SAG ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie RAG & Wissen von Zleap-AI (Zleap-AI/SAG auf GitHub). Es hat 2.517 Sterne auf GitHub und 167 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 4. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

A new state of the art for RAG: an open knowledge base for humans and agents.

💎 Geheimtipp★ 2,5 Tsd. Sterne⑂ 167 ForksMITaktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
Zleap-AI/SAG
GitHub-Sterne
2.517
Forks
167
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
4. Oktober 2026
Kategorie
RAG & Wissen
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Install SAG

    Set up the Python package.

  2. Build the knowledge base

    Ingest your documents.

  3. Query it

    Ask questions through the new architecture.

  4. Serve humans and agents

    Expose the knowledge base to both.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

New retrieval architecture

Beyond standard vector search.

GraphRAG techniques

Knowledge graphs meet retrieval.

Open knowledge base

Inspectable and modifiable.

Human and agent UX

Built for both audiences.

Python native

Fits data pipelines.

MIT licensed

Free for any use.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Zleap-AI/SAG.git
    cd SAG
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains SAG?

It is an open-source project at Zleap-AI/SAG with 167 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. MIT licensed.

Is it really state of the art?

That is the project’s claim; test it against your own benchmarks.

How is it different from LlamaIndex?

It proposes an original retrieval architecture rather than a framework.

What data can it ingest?

Documents for knowledge-base construction; see the docs.

// weiter entdecken

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