// rag · Zleap-AI/SAG

SAG

SAG é um projeto de RAG e conhecimento de código aberto de Zleap-AI (Zleap-AI/SAG no GitHub). Tem 2.517 estrelas no GitHub e 167 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 4 de outubro de 2026.

A new state of the art for RAG: an open knowledge base for humans and agents.

💎 Joia escondida★ 2,5 mil estrelas⑂ 167 forksMITatualizado out 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Repositório
Zleap-AI/SAG
Estrelas no GitHub
2.517
Forks
167
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
4 de outubro de 2026
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Install SAG

    Set up the Python package.

  2. Build the knowledge base

    Ingest your documents.

  3. Query it

    Ask questions through the new architecture.

  4. Serve humans and agents

    Expose the knowledge base to both.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

New retrieval architecture

Beyond standard vector search.

GraphRAG techniques

Knowledge graphs meet retrieval.

Open knowledge base

Inspectable and modifiable.

Human and agent UX

Built for both audiences.

Python native

Fits data pipelines.

MIT licensed

Free for any use.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Zleap-AI/SAG.git
    cd SAG
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Who maintains SAG?

It is an open-source project at Zleap-AI/SAG with 167 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. MIT licensed.

Is it really state of the art?

That is the project’s claim; test it against your own benchmarks.

How is it different from LlamaIndex?

It proposes an original retrieval architecture rather than a framework.

What data can it ingest?

Documents for knowledge-base construction; see the docs.

// continue explorando

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