// rag · Zleap-AI/SAG

SAG

SAGは、Zleap-AIが公開しているオープンソースのRAG・知識ベースプロジェクトです(GitHub: Zleap-AI/SAG)。GitHubスターは2,517、フォークは167で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月4日です。

A new state of the art for RAG: an open knowledge base for humans and agents.

💎 隠れた名作★ 2.5k スター⑂ 167 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
Zleap-AI/SAG
GitHubスター
2,517
フォーク
167
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月4日
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install SAG

    Set up the Python package.

  2. Build the knowledge base

    Ingest your documents.

  3. Query it

    Ask questions through the new architecture.

  4. Serve humans and agents

    Expose the knowledge base to both.

// 機能

選ばれる理由

New retrieval architecture

Beyond standard vector search.

GraphRAG techniques

Knowledge graphs meet retrieval.

Open knowledge base

Inspectable and modifiable.

Human and agent UX

Built for both audiences.

Python native

Fits data pipelines.

MIT licensed

Free for any use.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Zleap-AI/SAG.git
    cd SAG
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains SAG?

It is an open-source project at Zleap-AI/SAG with 167 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. MIT licensed.

Is it really state of the art?

That is the project’s claim; test it against your own benchmarks.

How is it different from LlamaIndex?

It proposes an original retrieval architecture rather than a framework.

What data can it ingest?

Documents for knowledge-base construction; see the docs.

// さらに探索

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