// rag · Zleap-AI/SAG

SAG

SAG est un projet de RAG et connaissances open source, créé par Zleap-AI (Zleap-AI/SAG sur GitHub). Il compte 2 517 étoiles sur GitHub et 167 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 4 octobre 2026.

A new state of the art for RAG: an open knowledge base for humans and agents.

💎 Pépite cachée★ 2,5 k étoiles⑂ 167 forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
2 517
Forks
167
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
4 octobre 2026
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install SAG

    Set up the Python package.

  2. Build the knowledge base

    Ingest your documents.

  3. Query it

    Ask questions through the new architecture.

  4. Serve humans and agents

    Expose the knowledge base to both.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

New retrieval architecture

Beyond standard vector search.

GraphRAG techniques

Knowledge graphs meet retrieval.

Open knowledge base

Inspectable and modifiable.

Human and agent UX

Built for both audiences.

Python native

Fits data pipelines.

MIT licensed

Free for any use.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Zleap-AI/SAG.git
    cd SAG
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains SAG?

It is an open-source project at Zleap-AI/SAG with 167 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. MIT licensed.

Is it really state of the art?

That is the project’s claim; test it against your own benchmarks.

How is it different from LlamaIndex?

It proposes an original retrieval architecture rather than a framework.

What data can it ingest?

Documents for knowledge-base construction; see the docs.

// continuez l'exploration

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