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ouroboros

ouroboros ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von Q00 (Q00/ouroboros auf GitHub). Es hat 6.195 Sterne auf GitHub und 623 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 7. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

An Agent OS with interview-gated, budgeted evolution — one MCP server across 14 agent runtimes.

★ 6,2 Tsd. Sterne⑂ 623 ForksMITaktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
Q00/ouroboros
GitHub-Sterne
6.195
Forks
623
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
7. Oktober 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify what you want built

    Prepare the idea you will hand to the interview — Ouroboros starts by questioning you before any building happens.

  2. Install Ouroboros

    Use the one-line installer for your platform, or install the package with pipx/uv.

  3. Set up your runtime

    Run the setup for your agent runtime (Claude Code, Codex, Kiro, Copilot and more) so the MCP server is registered.

  4. Run your first interview

    Start with ooo setup and ooo interview, answer the gating questions, and let the staged, budgeted loop build and evaluate the result.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Interview-gated building

Nothing is built until an interview pins down intent — the system questions you first, then executes against that contract.

Budgeted evolution loop

Agents evolve solutions over up to 30 generations with convergence checks and stagnation detection, under an explicit budget.

Staged evaluation

Work passes staged evaluation with a weighted drift measure across goal, constraints and ontology before it is accepted.

14 runtime integrations

The same workflow runs on Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro, Hermes, Goose and more via pluggable runtime backends.

PAL model router

Routes work across Frugal, Standard and Frontier model tiers with auto-escalation on failure and auto-downgrade on success.

Replayable execution contract

Capability discovery, policy, directives and an event journal make agent execution replayable and auditable.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repository

    Clone Ouroboros if you want the source; most users use the installer in the next step.

    git clone https://github.com/Q00/ouroboros.git
    cd ouroboros
  2. Install Ouroboros

    Run the official installer for macOS/Linux/WSL2 (a PowerShell installer exists for Windows).

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Q00/ouroboros/main/scripts/install.sh | OUROBOROS_INSTALL_REF=readme-hero bash
  3. Set up and interview

    Initialize Ouroboros and start your first interview-gated build.

    ooo setup
    ooo interview "I want to build a task management CLI"
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains Ouroboros?

Ouroboros is maintained by Q00 and contributors in the Q00/ouroboros repository.

Is Ouroboros free?

Yes — it is MIT licensed. You pay for the model usage of the runtime and models you connect.

Does it need a paid API key?

It drives external agent runtimes and models, so you need working access to at least one supported runtime (for example Claude Code or Codex); Ouroboros itself charges nothing.

How does it compare to a plain coding agent?

A plain agent starts coding immediately; Ouroboros gates work behind an interview, evaluates in stages, and evolves solutions within a budget — trading speed for control and repeatability.

How do I get started?

Run the one-line installer, then ooo setup for your runtime and ooo interview with your idea.

// weiter entdecken

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