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moltis

moltis ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von moltis-org (moltis-org/moltis auf GitHub). Es hat 2.886 Sterne auf GitHub und 356 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 22. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

Secure persistent personal agent server in one Rust binary — sandboxed, multi-provider, on your hardware

★ 2,9 Tsd. Sterne⑂ 356 ForksMITaktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
2.886
Forks
356
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
22. September 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your goal

    Decide which channels (Telegram, WhatsApp, Discord, Teams, voice) and which LLM providers your personal agent should use.

  2. Get Moltis

    Install the single binary with the one-liner script, Homebrew, Docker, or cargo install from source.

  3. Install and configure

    Start the server, open its web UI, add your provider keys (they stay on your machine) and connect your channels.

  4. Run your first task

    Send your agent a message on a connected channel and watch it work in its sandboxed container.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Single Rust binary

One binary with no Node.js, npm or other runtime — the workspace is about 59 modular crates you can audit independently.

Sandboxed execution

Every command runs in a sandboxed container, never on your host, and context files are scanned for threats.

Multi-provider LLMs

Works with multiple LLM providers using your own keys, which never leave your machine.

Many channels built in

Telegram, Signal, WhatsApp, Discord, Teams and voice are built in — no plugin marketplace to get supply-chain attacked through.

Memory and scheduling

Persistent memory, cross-session recall, automatic edit checkpoints and scheduling are built in.

MCP and remote exec

MCP servers, browser automation, and SSH or node-backed remote execution are supported.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repo

    Clone Moltis if you want to build or inspect the source; most users install the binary in step 2.

    git clone https://github.com/moltis-org/moltis.git
    cd moltis
  2. Install the binary

    Use the official one-liner (macOS/Linux), Homebrew, or the Docker image as the README shows.

    curl -fsSL https://www.moltis.org/install.sh | sh
    # or: brew install moltis-org/tap/moltis
    # or: docker pull ghcr.io/moltis-org/moltis:latest
  3. Or build from source

    Install from the git source with Cargo (Rust 1.91+).

    cargo install moltis --git https://github.com/moltis-org/moltis
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains Moltis?

It is maintained by the moltis-org team and contributors on GitHub.

Is Moltis free?

Yes, it is MIT-licensed and free to self-host. You pay only for any LLM provider usage with your own keys.

Does it need a paid API key?

It uses multi-provider LLMs with keys you supply, so model costs depend on your provider; the server software itself is free.

How does it compare to OpenClaw?

The README's comparison notes OpenClaw uses TypeScript with companion apps and a Node runtime, while Moltis is a single Rust binary with sandboxed execution built in.

How do I get started?

Run the one-liner install script (or brew/docker), start Moltis, add a provider key in the web UI and connect a channel like Telegram.

// weiter entdecken

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