// agents · Q00/ouroboros

ouroboros

ouroboros — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от Q00 (Q00/ouroboros на GitHub). У него 6 195 звёзд на GitHub и 623 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 7 октября 2026.

An Agent OS with interview-gated, budgeted evolution — one MCP server across 14 agent runtimes.

★ 6,2 тыс. звёзд⑂ 623 форкаMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Q00/ouroboros
Звёзды GitHub
6 195
Форки
623
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
7 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify what you want built

    Prepare the idea you will hand to the interview — Ouroboros starts by questioning you before any building happens.

  2. Install Ouroboros

    Use the one-line installer for your platform, or install the package with pipx/uv.

  3. Set up your runtime

    Run the setup for your agent runtime (Claude Code, Codex, Kiro, Copilot and more) so the MCP server is registered.

  4. Run your first interview

    Start with ooo setup and ooo interview, answer the gating questions, and let the staged, budgeted loop build and evaluate the result.

// возможности

Почему его любят

Interview-gated building

Nothing is built until an interview pins down intent — the system questions you first, then executes against that contract.

Budgeted evolution loop

Agents evolve solutions over up to 30 generations with convergence checks and stagnation detection, under an explicit budget.

Staged evaluation

Work passes staged evaluation with a weighted drift measure across goal, constraints and ontology before it is accepted.

14 runtime integrations

The same workflow runs on Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro, Hermes, Goose and more via pluggable runtime backends.

PAL model router

Routes work across Frugal, Standard and Frontier model tiers with auto-escalation on failure and auto-downgrade on success.

Replayable execution contract

Capability discovery, policy, directives and an event journal make agent execution replayable and auditable.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Clone Ouroboros if you want the source; most users use the installer in the next step.

    git clone https://github.com/Q00/ouroboros.git
    cd ouroboros
  2. Install Ouroboros

    Run the official installer for macOS/Linux/WSL2 (a PowerShell installer exists for Windows).

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Q00/ouroboros/main/scripts/install.sh | OUROBOROS_INSTALL_REF=readme-hero bash
  3. Set up and interview

    Initialize Ouroboros and start your first interview-gated build.

    ooo setup
    ooo interview "I want to build a task management CLI"
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains Ouroboros?

Ouroboros is maintained by Q00 and contributors in the Q00/ouroboros repository.

Is Ouroboros free?

Yes — it is MIT licensed. You pay for the model usage of the runtime and models you connect.

Does it need a paid API key?

It drives external agent runtimes and models, so you need working access to at least one supported runtime (for example Claude Code or Codex); Ouroboros itself charges nothing.

How does it compare to a plain coding agent?

A plain agent starts coding immediately; Ouroboros gates work behind an interview, evaluates in stages, and evolves solutions within a budget — trading speed for control and repeatability.

How do I get started?

Run the one-line installer, then ooo setup for your runtime and ooo interview with your idea.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

Monid

Monid — OpenRouter for agent tools: one base URL and one key give an agent 2,000+ tools across 72+ providers

★ 4,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

moltis

Secure persistent personal agent server in one Rust binary — sandboxed, multi-provider, on your hardware

★ 2,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

exa-mcp-server

Exa's MCP server for web search and crawling — give your AI agent a live, high-quality web index.

★ 5,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

open-cowork

Open Cowork: a desktop AI agent app with one-click Claude Code, MCP tools, skills, and VM sandboxing.

★ 2,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

agent-device

Mobile app automation and verification built for AI coding agents — CLI, MCP server, and Node API

★ 4,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

dbhub

A token-conscious MCP server that connects AI tools to Postgres, MySQL, SQLite and more.

★ 3,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ouroboros вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ouroboros — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить ouroboros

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.