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ouroboros

ouroborosは、Q00が公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: Q00/ouroboros)。GitHubスターは6,195、フォークは623で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月7日です。

An Agent OS with interview-gated, budgeted evolution — one MCP server across 14 agent runtimes.

★ 6.2k スター⑂ 623 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
Q00/ouroboros
GitHubスター
6,195
フォーク
623
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月7日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify what you want built

    Prepare the idea you will hand to the interview — Ouroboros starts by questioning you before any building happens.

  2. Install Ouroboros

    Use the one-line installer for your platform, or install the package with pipx/uv.

  3. Set up your runtime

    Run the setup for your agent runtime (Claude Code, Codex, Kiro, Copilot and more) so the MCP server is registered.

  4. Run your first interview

    Start with ooo setup and ooo interview, answer the gating questions, and let the staged, budgeted loop build and evaluate the result.

// 機能

選ばれる理由

Interview-gated building

Nothing is built until an interview pins down intent — the system questions you first, then executes against that contract.

Budgeted evolution loop

Agents evolve solutions over up to 30 generations with convergence checks and stagnation detection, under an explicit budget.

Staged evaluation

Work passes staged evaluation with a weighted drift measure across goal, constraints and ontology before it is accepted.

14 runtime integrations

The same workflow runs on Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro, Hermes, Goose and more via pluggable runtime backends.

PAL model router

Routes work across Frugal, Standard and Frontier model tiers with auto-escalation on failure and auto-downgrade on success.

Replayable execution contract

Capability discovery, policy, directives and an event journal make agent execution replayable and auditable.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone the repository

    Clone Ouroboros if you want the source; most users use the installer in the next step.

    git clone https://github.com/Q00/ouroboros.git
    cd ouroboros
  2. Install Ouroboros

    Run the official installer for macOS/Linux/WSL2 (a PowerShell installer exists for Windows).

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Q00/ouroboros/main/scripts/install.sh | OUROBOROS_INSTALL_REF=readme-hero bash
  3. Set up and interview

    Initialize Ouroboros and start your first interview-gated build.

    ooo setup
    ooo interview "I want to build a task management CLI"
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains Ouroboros?

Ouroboros is maintained by Q00 and contributors in the Q00/ouroboros repository.

Is Ouroboros free?

Yes — it is MIT licensed. You pay for the model usage of the runtime and models you connect.

Does it need a paid API key?

It drives external agent runtimes and models, so you need working access to at least one supported runtime (for example Claude Code or Codex); Ouroboros itself charges nothing.

How does it compare to a plain coding agent?

A plain agent starts coding immediately; Ouroboros gates work behind an interview, evaluates in stages, and evolves solutions within a budget — trading speed for control and repeatability.

How do I get started?

Run the one-line installer, then ooo setup for your runtime and ooo interview with your idea.

// さらに探索

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