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koma

koma ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Audio von yuxino-labs (yuxino-labs/koma auf GitHub). Es hat 236 Sterne auf GitHub und 2 Forks, wird unter der Lizenz Custom veröffentlicht und wurde zuletzt am 22. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

Self-hosted AI video analysis: summaries, chapters, transcripts.

💎 Geheimtipp★ 236 Sterne⑂ 2 ForksCustomaktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
236
Forks
2
Lizenz
Custom
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
22. September 2026
Kategorie
Audio
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Deploy koma

    Self-host it per the official site.

  2. Upload a video

    Feed in the footage to analyze.

  3. Get the breakdown

    Summaries, chapters, keyframes, transcript.

  4. Export structured data

    Take SRT or JSON into your workflow.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Video summaries

AI-written summaries of footage.

Auto chapters

Chapter markers from content.

Keyframe extraction

Visual highlights pulled automatically.

Transcripts

Full speech-to-text output.

SRT and JSON export

Structured data for your pipeline.

Self-hosted

Runs on your own hardware.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/yuxino-labs/koma.git
    cd koma
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Start the service

    Launch it per the README.

    python app.py
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

What is koma?

Self-hosted AI video analysis with summaries, chapters, keyframes, and transcripts, at yuxino-labs/koma.

What do I get from a video?

Summary, chapters, keyframes, transcript, plus SRT/JSON export.

Is it free?

The code is on GitHub under a custom license; check the terms.

Does it run locally?

Yes. It is designed to be self-hosted.

What powers the analysis?

Computer vision, speech-to-text, and ffmpeg.

// weiter entdecken

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