LibreAI / Áudio / koma
// audio · yuxino-labs/koma

koma

koma é um projeto de áudio de código aberto de yuxino-labs (yuxino-labs/koma no GitHub). Tem 236 estrelas no GitHub e 2 forks, é publicado sob a licença Custom e foi atualizado pela última vez no GitHub em 22 de setembro de 2026.

Self-hosted AI video analysis: summaries, chapters, transcripts.

💎 Joia escondida★ 236 estrelas⑂ 2 forksCustomatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Repositório
yuxino-labs/koma
Estrelas no GitHub
236
Forks
2
Licença
Custom
Última atualização no GitHub
22 de setembro de 2026
Categoria
Áudio
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Deploy koma

    Self-host it per the official site.

  2. Upload a video

    Feed in the footage to analyze.

  3. Get the breakdown

    Summaries, chapters, keyframes, transcript.

  4. Export structured data

    Take SRT or JSON into your workflow.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Video summaries

AI-written summaries of footage.

Auto chapters

Chapter markers from content.

Keyframe extraction

Visual highlights pulled automatically.

Transcripts

Full speech-to-text output.

SRT and JSON export

Structured data for your pipeline.

Self-hosted

Runs on your own hardware.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/yuxino-labs/koma.git
    cd koma
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Start the service

    Launch it per the README.

    python app.py
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What is koma?

Self-hosted AI video analysis with summaries, chapters, keyframes, and transcripts, at yuxino-labs/koma.

What do I get from a video?

Summary, chapters, keyframes, transcript, plus SRT/JSON export.

Is it free?

The code is on GitHub under a custom license; check the terms.

Does it run locally?

Yes. It is designed to be self-hosted.

What powers the analysis?

Computer vision, speech-to-text, and ffmpeg.

// continue explorando

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