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// audio · yuxino-labs/koma

koma

koma es un proyecto de audio de código abierto de yuxino-labs (yuxino-labs/koma en GitHub). Tiene 236 estrellas en GitHub y 2 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Custom y se actualizó por última vez en GitHub el 22 de septiembre de 2026.

Self-hosted AI video analysis: summaries, chapters, transcripts.

💎 Joya oculta★ 236 estrellas⑂ 2 bifurcacionesCustomactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Repositorio
yuxino-labs/koma
Estrellas en GitHub
236
Bifurcaciones
2
Licencia
Custom
Última actualización en GitHub
22 de septiembre de 2026
Categoría
Audio
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Deploy koma

    Self-host it per the official site.

  2. Upload a video

    Feed in the footage to analyze.

  3. Get the breakdown

    Summaries, chapters, keyframes, transcript.

  4. Export structured data

    Take SRT or JSON into your workflow.

// características

Por qué gusta tanto

Video summaries

AI-written summaries of footage.

Auto chapters

Chapter markers from content.

Keyframe extraction

Visual highlights pulled automatically.

Transcripts

Full speech-to-text output.

SRT and JSON export

Structured data for your pipeline.

Self-hosted

Runs on your own hardware.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/yuxino-labs/koma.git
    cd koma
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Start the service

    Launch it per the README.

    python app.py
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What is koma?

Self-hosted AI video analysis with summaries, chapters, keyframes, and transcripts, at yuxino-labs/koma.

What do I get from a video?

Summary, chapters, keyframes, transcript, plus SRT/JSON export.

Is it free?

The code is on GitHub under a custom license; check the terms.

Does it run locally?

Yes. It is designed to be self-hosted.

What powers the analysis?

Computer vision, speech-to-text, and ffmpeg.

// sigue explorando

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