// audio · yuxino-labs/koma

koma

koma — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от yuxino-labs (yuxino-labs/koma на GitHub). У него 236 звёзд на GitHub и 2 форка, он распространяется по лицензии Custom и последний раз обновлялся на GitHub 22 сентября 2026.

Self-hosted AI video analysis: summaries, chapters, transcripts.

💎 Скрытая жемчужина★ 236 звёзд⑂ 2 форкаCustomобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
yuxino-labs/koma
Звёзды GitHub
236
Форки
2
Лицензия
Custom
Последнее обновление на GitHub
22 сентября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Deploy koma

    Self-host it per the official site.

  2. Upload a video

    Feed in the footage to analyze.

  3. Get the breakdown

    Summaries, chapters, keyframes, transcript.

  4. Export structured data

    Take SRT or JSON into your workflow.

// возможности

Почему его любят

Video summaries

AI-written summaries of footage.

Auto chapters

Chapter markers from content.

Keyframe extraction

Visual highlights pulled automatically.

Transcripts

Full speech-to-text output.

SRT and JSON export

Structured data for your pipeline.

Self-hosted

Runs on your own hardware.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/yuxino-labs/koma.git
    cd koma
  2. Step 2 — Install deps

    Set up the Python environment.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Start the service

    Launch it per the README.

    python app.py
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What is koma?

Self-hosted AI video analysis with summaries, chapters, keyframes, and transcripts, at yuxino-labs/koma.

What do I get from a video?

Summary, chapters, keyframes, transcript, plus SRT/JSON export.

Is it free?

The code is on GitHub under a custom license; check the terms.

Does it run locally?

Yes. It is designed to be self-hosted.

What powers the analysis?

Computer vision, speech-to-text, and ffmpeg.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Видео

AI-Video-Summarizer

YouTube summaries and timestamps via Gemini or GPT.

★ 98 звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

mcp-video-analyzer

MCP server that turns any video — YouTube.

★ 85 звёздMIT
Смотреть руководство →
Музыка с ИИ

ai-video-captions

Ai-video-captions, in TypeScript — built for free, open-source ai video caption generat...

★ 64 звездыMIT
Смотреть руководство →
Аудио

xiaozhi-esp32-server

Self-hosted backend that gives ESP32 'Xiaozhi' devices streaming voice chat, memory and tool control.

★ 10,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

Nebulynk

Nebulynk — a self-hosted home for your team's conversations, calls, publicly available.

★ 199 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

docker-whisper

Self-hosted Whisper speech-to-text as a Docker image.

★ 112 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если koma вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к koma — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить koma

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.