// automation · FlowiseAI/Flowise

Flowise

Flowise ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Automatisierung von FlowiseAI (FlowiseAI/Flowise auf GitHub). Es hat 55.510 Sterne auf GitHub und 25.061 Forks, wird unter der Lizenz Custom (check repo) veröffentlicht und wurde zuletzt am 13. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

Flowise — build AI agents visually: an open-source drag-and-drop UI over LangChain and LlamaIndex, with chatflows, agentflows and a marketplace of templates

★ 55,5 Tsd. Sterne⑂ 25,1 Tsd. ForksCustom (check repo)aktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
55.510
Forks
25.061
Lizenz
Custom (check repo)
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
13. August 2026
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Install Flowise

    The fastest route from the README is the npm package: npm install -g flowise (Node 18+), or run it without installing via npx.

  2. Start the server

    Run npx flowise start and open http://localhost:3000 to reach the visual builder.

  3. Build and share a flow

    Compose a chatflow or agentflow from nodes, test it in the built-in chat, then expose it through the API or an embeddable widget.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Three ways to build

Chatflows for retrieval and single agents, agentflows for orchestrated multi-agent work, and templates from the marketplace to start from.

LangChain + LlamaIndex nodes

Hundreds of nodes for models, vector stores, loaders, tools and memory drawn from both ecosystems.

Batteries included for teams

Workspaces, role-based access control, evaluations and observability hooks are part of the platform, not add-ons.

Embed anywhere

Finished flows ship as APIs or drop-in chat widgets, so a prototype can reach real users without a rewrite.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Run with npx

    No global install needed; serves the builder on port 3000.

    npx flowise start
  2. Install globally with npm

    The README global-install route.

    npm install -g flowise
    flowise start
  3. Run with Docker Compose

    From the README: clone, copy the example env file in the docker folder, then compose up.

    git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
    cd Flowise/docker
    cp .env.example .env
    docker compose up -d
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

The Automation shelf also holds waha — a WhatsApp HTTP API you can configure in a click: one REST API over WEBJS, NOWEB, GOWS and WPP engines. Also on this shelf: zotero-actions-tags — Customize your Zotero workflow. The Automation shelf also holds alfred-workflows — Amazing Alfred Workflows.

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who makes Flowise?

FlowiseAI, the company behind the open-source project of the same name (FlowiseAI/Flowise on GitHub).

Is Flowise free?

The open-source edition is free to self-host under the licence terms in the repository (the repo carries a custom licence file — check it before commercial use).

Is Flowise still maintained?

Honest answer: GitHub currently marks the FlowiseAI/Flowise repository as archived, and its last push was 2026-08-13. Check the repo state before adopting it for new work.

How does it compare to a well-known alternative?

Against Langflow, its closest rival, Flowise leans further into templates, team workspaces and an agents-first canvas; Langflow is MIT-licensed and under visibly active development. Against Dify, Flowise is lighter to self-host but less of an all-in-one platform.

How do I get started?

npx flowise start, then open http://localhost:3000 and build your first chatflow from a marketplace template.

// weiter entdecken

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