// automation · FlowiseAI/Flowise

Flowise

Flowise — проект с открытым исходным кодом из категории «Автоматизация» от FlowiseAI (FlowiseAI/Flowise на GitHub). У него 55 510 звёзд на GitHub и 25 061 форк, он распространяется по лицензии Custom (check repo) и последний раз обновлялся на GitHub 13 августа 2026.

Flowise — build AI agents visually: an open-source drag-and-drop UI over LangChain and LlamaIndex, with chatflows, agentflows and a marketplace of templates

★ 55,5 тыс. звёзд⑂ 25,1 тыс. форковCustom (check repo)обновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
FlowiseAI/Flowise
Звёзды GitHub
55 510
Форки
25 061
Лицензия
Custom (check repo)
Последнее обновление на GitHub
13 августа 2026
Категория
Автоматизация
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install Flowise

    The fastest route from the README is the npm package: npm install -g flowise (Node 18+), or run it without installing via npx.

  2. Start the server

    Run npx flowise start and open http://localhost:3000 to reach the visual builder.

  3. Build and share a flow

    Compose a chatflow or agentflow from nodes, test it in the built-in chat, then expose it through the API or an embeddable widget.

// возможности

Почему его любят

Three ways to build

Chatflows for retrieval and single agents, agentflows for orchestrated multi-agent work, and templates from the marketplace to start from.

LangChain + LlamaIndex nodes

Hundreds of nodes for models, vector stores, loaders, tools and memory drawn from both ecosystems.

Batteries included for teams

Workspaces, role-based access control, evaluations and observability hooks are part of the platform, not add-ons.

Embed anywhere

Finished flows ship as APIs or drop-in chat widgets, so a prototype can reach real users without a rewrite.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Run with npx

    No global install needed; serves the builder on port 3000.

    npx flowise start
  2. Install globally with npm

    The README global-install route.

    npm install -g flowise
    flowise start
  3. Run with Docker Compose

    From the README: clone, copy the example env file in the docker folder, then compose up.

    git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
    cd Flowise/docker
    cp .env.example .env
    docker compose up -d
// сценарии использования

Что можно создать

The Automation shelf also holds waha — a WhatsApp HTTP API you can configure in a click: one REST API over WEBJS, NOWEB, GOWS and WPP engines. Also on this shelf: zotero-actions-tags — Customize your Zotero workflow. The Automation shelf also holds alfred-workflows — Amazing Alfred Workflows.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who makes Flowise?

FlowiseAI, the company behind the open-source project of the same name (FlowiseAI/Flowise on GitHub).

Is Flowise free?

The open-source edition is free to self-host under the licence terms in the repository (the repo carries a custom licence file — check it before commercial use).

Is Flowise still maintained?

Honest answer: GitHub currently marks the FlowiseAI/Flowise repository as archived, and its last push was 2026-08-13. Check the repo state before adopting it for new work.

How does it compare to a well-known alternative?

Against Langflow, its closest rival, Flowise leans further into templates, team workspaces and an agents-first canvas; Langflow is MIT-licensed and under visibly active development. Against Dify, Flowise is lighter to self-host but less of an all-in-one platform.

How do I get started?

npx flowise start, then open http://localhost:3000 and build your first chatflow from a marketplace template.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Автоматизация

Langflow

Langflow — the visual builder for AI agents and workflows: drag-and-drop flows over LangChain components, deployed as APIs or MCP tools, MIT-licensed

★ 155,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

workflowbuilder

React SDK for embedding drag-and-drop workflow editors in your product.

★ 388 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

ai-flow

Drag-and-drop builder for custom AI workflows across your favorite models.

★ 291 звездаMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

trigger.dev

Trigger.dev – build and deploy durable AI agents and workflows

★ 16,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

sim

Sim is the collaborative workspace to build, deploy, and monitor AI agents and workflows. Used by 100,000+ builders.

★ 29,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

awesome-n8n-templates

280+ free n8n automation templates — ready-to-use workflows for Gmail, Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Google Drive, Notion, OpenAI, and more. AI agents,…

★ 25,7 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Автоматизация

Другие проекты из категории «Автоматизация» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Flowise вам не подходит.

// ещё в категории automation

Больше проектов: Автоматизация

Соседние проекты из категории «Автоматизация» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Flowise — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Flowise

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.