// automation · DahnM20/ai-flow

ai-flow

ai-flow ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Automatisierung von DahnM20 (DahnM20/ai-flow auf GitHub). Es hat 291 Sterne auf GitHub und 54 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 26. Mai 2026 auf GitHub aktualisiert.

Drag-and-drop builder for custom AI workflows across your favorite models.

💎 Geheimtipp★ 291 Sterne⑂ 54 ForksMITaktualisiert Mai 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
DahnM20/ai-flow
GitHub-Sterne
291
Forks
54
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
26. Mai 2026
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Open the canvas

    Launch AI-Flow and start with a blank workflow.

  2. Drop in model nodes

    Add text, image, or chat models from the node palette.

  3. Connect the flow

    Wire nodes together so outputs feed the next step.

  4. Run with your keys

    Add your own API keys and execute the workflow.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Drag-and-drop canvas

Build workflows visually, no code required.

Multi-model support

Chain GPT-4o, Stable Diffusion, FLUX, and more.

Bring your own keys

Connect your own API accounts to each model.

Node-based logic

Branch, merge, and sequence AI steps freely.

Self-hostable

Run it yourself and keep data in your hands.

MIT licensed

Fully open source under the MIT license.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/DahnM20/ai-flow.git
    cd ai-flow
  2. Step 2 — Install dependencies

    Follow the README install step for the Node stack.

    npm install
  3. Step 3 — Launch it

    Start the app and open the workflow canvas.

    npm run dev
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Is AI-Flow free?

Yes — MIT licensed and free to run; you pay only for the model APIs you connect.

Which models can I use?

GPT-4o, Stable Diffusion, FLUX, and more via your own API keys.

Do I need to code?

No — the drag-and-drop canvas is built for non-coders.

Can I self-host it?

Yes, it is designed to be self-hosted.

Where do my API keys live?

In your own instance — nothing is shared with third parties.

// weiter entdecken

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